Mapeamento e quantificação de risco de inundação no município de Maquiné, RS

Abstract

O mapeamento de áreas de risco de inundação é etapa fundamental no gerenciamento desse tipo de desastre. O município de Maquiné, localizado no Rio Grande do Sul, sofre recorrentemente com eventos extremos, tendo em junho de 2023 ocorrido a maior cheia histórica já registrada. O presente trabalho buscou identificar e quantificar as áreas de maior risco em Maquiné, utilizando a metodologia de Classificação de Risco Brasileira para inundações (CRBi), a qual apresenta um índice de risco composto por dois subíndices: perigo e vulnerabilidade. Portanto, esse trabalho analisou não somente a probabilidade de ocorrência de inundações e suas magnitudes e efeitos físicos, mas também a exposição e resiliência da população local a esse tipo de evento. A vulnerabilidade foi calculada para todo o município, na unidade de setores censitários. Identificou-se que todos os setores de Maquiné apresentam estado de alerta em relação a esse indicador. O mapeamento de perigo foi realizado apenas para um trecho do rio Maquiné utilizando simulação hidrodinâmica no software HEC-RAS utilizando sua versão bidimensional. Foram simuladas vazões de tempo de retorno de 10, 50 e 100 anos. Há a existência de áreas de perigo crítico, de alerta e de atenção, existindo estruturas relevantes nessas áreas como estradas, residências, centros comerciais e áreas agrícolas. Nas áreas simuladas, o risco foi classificado como alerta e atenção, ou seja, que necessitam de intervenção para evitar perdas humanas e materiais.

The mapping of flood risk areas is a essential step in disaster risk management. This study aimed to identify and quantify the highest-risk areas in the municipality of Maquiné, RS, using the Brazilian Risk Classification for floods (CRBi) methodology, which uses a risk index composed of two sub-indexes: hazard and vulnerability. Therefore, this work analyzed not only the probability of flood occurrence and its magnitudes and physical effects but also the exposure and resilience of the local population to this type of event. Vulnerability was calculated for the entire city, in the unit of census tracts. It was identified that all sectors of Maquiné are in a state of alert regarding this indicator. Hazard mapping was conducted only for a section of the Maquiné River using hydrodynamic simulation using HEC-RAS software. Flow rates with return periods of 10, 50, and 100 years were simulated. Areas with critical, alert, and attention levels of hazard were identified. Additionally, it was observed that there are significant structures in these areas, such as roads, residences, commercial centers, and agricultural areas. Risk was calculated only for the simulated area, and areas in alert and attention levels were calculated, which means, areas that require intervention to prevent human and material losses.