Software para rotulagem de alimentos pelas normas da Anvisa

Abstract

O objetivo desse trabalho é oferecer uma plataforma web gratuita, para rotulagem de alimentos pelas normas mais recentes da Anvisa. As principais plataformas de rotulagem atuais realizam cobranças para realizar essa atividade, ou impõem limites que tornam o resultado muito restrito, o que pode resultar em rotulagens fora dos padrões obrigatórios vigentes. Ao entregar uma rotulagem gratuita e atual, a plataforma desenvolvida nesse trabalho garante assim que produtores de alimentos, com baixo poder aquisitivo, possam se adequar a legislação vigente e diminui sua barreira de entrada no mercado alimentício. Na plataforma proposta, o usuário pode utilizar os dados de alimentos já cadastrados no sistema, bem como inserir seus próprios dados customizados caso necessário. Também é possível adicionar informações referentes ao alimento pronto e a medida caseira, com o intuito de gerar uma tabela nutricional e alertas de maneira automatizada e exata. Após sua implementação, a plataforma é avaliada através de uma pesquisa com usuários responsáveis pelo seu teste. Por meio dessa avaliação, sua exatidão e confiabilidade são mensuradas, a fim de definir sua usabilidade em larga escala. Os resultados demonstram que a plataforma atendeu seu objetivo e gerou rotulagens corretamente. Além disso, os feedbacks dos usuários indicam que novas melhorias e features podem ser adicionadas a plataforma no futuro.

The goal of this work is to provide a free web platform for food labeling according to the latest Anvisa regulations. Current labeling platforms often charge fees for this activity or impose limits that result in very restricted outcomes, potentially leading to labels that do not comply with current mandatory standards. By delivering free and up-to-date labeling, the platform developed in this work ensures that food producers with low purchasing power can comply with current regulations and reduce their entry barriers into the food market. In the proposed platform, users can utilize data for foods already registered in the system and input their own customized data if necessary. It is also possible to add information regarding the prepared food and household measurements, to generate a nutritional table and alerts in an automated and accurate manner. After its implementation, the platform is evaluated through a survey with users responsible for testing it. This evaluation measures, its accuracy and reliability to determine its usability on a large scale. The results demonstrate that the platform achieved its goal and generated labels correctly. Additionally, user feedback suggests that new improvements and features can be added to the platform in the future.