Is climate change relevant for the real estate market? : a machine learning approach

Abstract

Climate change, a pressing global challenge, has wide-ranging implications for various aspects of our lives, including housing prices. This paper delves into the intricate relationship between climate change and housing prices in the United States. Using a comprehensive dataset and employing machine learning techniques, we analyze the relevance of climate variables for housing prices. Our findings suggest that climate change variables can influence housing prices, particularly in the short term, but the relationship varies by region. Understanding these dynamics is crucial for informed decision-making, sustainable urban development and climate risk mitigation.

As mudanças climáticas, um desafio global urgente, têm amplas implicações para vários aspectos de nossas vidas, incluindo os preços dos imóveis. Este estudo investiga a relação entre as mudanças climáticas e os preços dos imóveis nos Estados Unidos. Utilizando um conjunto de dados abrangente e empregando técnicas de machine learning, analisamos a relevância das variáveis climáticas para os preços dos imóveis. Nossos resultados sugerem que as variáveis das mudanças climáticas podem influenciar os preços dos imóveis, especialmente a curto prazo, mas a relação varia por região. Compreender essas dinâmicas é crucial para a tomada de decisões informadas, desenvolvimento urbano sustentável e mitigação dos riscos climáticos.