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dc.contributor.advisorAnzanello, Michel Josépt_BR
dc.contributor.authorEnck, Guilherme Nardinopt_BR
dc.date.accessioned2024-01-25T03:51:45Zpt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/271078pt_BR
dc.description.abstractA ausência de metodologias científicas de suporte à tomada de decisão impõe ineficiências à indústria imobiliária que comprometem a competitividade dos players do setor. Os processos de precificação de apartamentos seguem critérios empíricos, e consistem em um potencial foco de ineficiência. A regressão linear múltipla é uma metodologia estatística de previsão de valores que permite explicar a relação entre o comportamento de uma variável de resposta Y e de variáveis explicativas X. Este artigo propõe uma sistemática para precificação de ativos imobiliários a partir da análise de um conjunto de dados de preços e características de imóveis da cidade de Porto Alegre, visando a contribuir para a adoção de métodos científicos no setor. Esta sistemática consiste na aplicação de análise de regressão juntamente de um método de seleção de variáveis. Para o conjunto de dados testados, a maior precisão preditiva foi gerada com um modelo contendo apenas 5 das 10 variáveis inicialmente testadas.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPrecificaçãopt_BR
dc.subjectMercado imobiliáriopt_BR
dc.subjectRegressão linear múltiplapt_BR
dc.titleSistemática para precificação de imóveis através de regressão linear múltiplapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001194058pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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