Planes de gestión de datos brasileños en DMPTool: caracterización y diversidad de datos científicos

Abstract

El estudio presenta un análisis de los planes de gestión de datos públicos elaborados en la herramienta DMPTool, centrándose en los planes elaborados por investigadores brasileños. El objetivo es verificar el área de conocimiento, instituciones de investi-gación y agencias de fomento científico, además de los tipos de datos generados. La investigación con enfoque cualitativo y cuantitativo utiliza técnicas de análisis de contenido para recolectar, organizar e interpretar datos. El estudio presenta orientaciones para futuras investigaciones en esta área y destaca la necesidad de incrementar el proceso de formación y apoyar a los investigadores para que puedan comprender la dinámica de planificación y gestión de datos científicos para que, con el tiempo, se convierta en una práctica incorporada a la práctica científica en de una manera tan general. Los principales resultados apuntan que el área de Ciencias de la Salud presenta 166 planes registrados, conformando la mayoría del total. En términos de instituciones, la mayoría de los planes estaban asociados a universidades e institutos de investigación de la región Sudeste de Brasil. El análisis tipológico respecto al Origen de los datos es mayoritario, el 42,2% son derivados, mientras que el análisis tipológico respecto a la Naturaleza arroja que el 67,8% de los datos recogidos y generados son de textos e imágenes. Se concluyó que la herramienta para la elaboración de planes de gestión de datos DMPTool es un recurso que favorece la inclusión del ecosistema científico brasileño en la lista de mejores prácticas en Ciencia Abierta, en particular la gestión de datos científicos.

The study presents an analysis of the public data management plans developed in the DMPTool, focusing on the plans developed by Brazilian researchers. The objective is to verify the area of knowledge, research institutions, funding agencies, and the types of data generated. A qualitative-quantitative research approach uses content analysis techniques for data collection, organization, and interpretation. The study presents reflections for future research in this area and highlights the need to increase the training process and support for researchers so that they can understand the dynamics of planning and management of scientific data so that over time it becomes a practice incorporated into scientific work in general. The main results indicate that the area of Health Sciences stands out with 166 registered plans, forming the majority of the total. In terms of institutions, most plans were associated with universities and research institutes in the Southeast region of Brazil. The typological analysis regarding the Origin of the data forms the majority, 42.2% are derivatives, while the typological analysis regarding the Nature results that 67.8% of the data collected and generated are from texts and images. It is concluded that DMPTool is a resource that favors the insertion of the Brazilian scientific ecosystem in the list of best practices in Open Science, especially the management of scientific data.