Análise de riscos em projetos de implementação de software APS apoiada em técnicas de clusterização
dc.contributor.advisor | Anzanello, Michel José | pt_BR |
dc.contributor.author | Odorize, Pedro de Paula | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-12-02T03:25:04Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/267930 | pt_BR |
dc.description.abstract | A capacidade de identificar e analisar potenciais ameaças ao sucesso de projetos possibilita a implementação de medidas preventivas visando reduzir as probabilidades de insucesso. A literatura tem enfatizado a importância de realizar uma categorização empírica das fontes e tipologias de riscos associados aos projetos de desenvolvimento e implementação de software. No entanto, apesar dessas orientações, existem escassas ferramentas e informações à disposição dos gestores de projetos de implementação de softwares Advanced Planning and Scheduling (APS). Assim, o presente artigo teve como propósito realizar uma análise abrangente e delinear as dimensões de risco que exercem maior impacto sobre o êxito dos projetos de implementação do software APS. Adicionalmente, foram concebidos planos de ação distintos, direcionados às dimensões de maior preponderância. Para isso, foram utilizadas técnicas multivariadas como Análise de Componentes Principais (ACP) e técnicas de clusterização. Os resultados desta análise forneceram informações e análises relevantes no contexto da análise de riscos, não somente para a empresa objeto deste estudo, mas também para outras organizações que estejam envolvidas na implementação atual ou futura do software APS. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Sistemas de informação gerencial | pt_BR |
dc.subject | Análise de risco | pt_BR |
dc.subject | Gestão de projetos | pt_BR |
dc.title | Análise de riscos em projetos de implementação de software APS apoiada em técnicas de clusterização | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001188717 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2023 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Engenharias (5855)