Identificação de pacientes idosos com maior risco para delirium no departamento de emergência

Abstract

O delirium é uma disfunção cerebral aguda associada a um aumento na mortalidade, hospitalização prolongada e diminuição dos resultados funcionais. O diagnóstico de delirium no departamento de emergência (DE) é frequentemente perdido, e a triagem para delirium tem sido proposta como uma solução para aumentar seu diagnóstico. Nesta tese de doutorado, foi realizada uma revisão sistemática para identificar potenciais fatores de risco para delirium e implementado um protocolo de triagem utilizando o Delirium Triage Screen (DTS) seguido do Brief Confusion Assessment Method (bCAM) para pacientes do DE. Além disso, foi desenvolvido um escore de estratificação de risco utilizando variáveis clínicas disponíveis no momento da visita ao DE para identificar pacientes de alto risco para delirium. Também foi avaliado se intervenções realizadas no DE, como cateterização vesical ou administração de opioides ou benzodiazepínicos, aumentaram o risco de desenvolver delirium durante a internação hospitalar. Por fim, a associação entre delirium e aumento da mortalidade foi investigada para entender melhor o prognóstico desses pacientes. Os resultados desta tese demonstraram que é possível identificar subgrupos de idosos com maior risco para delirium na emergência, o que pode ser utilizado para otimizar a identificação precoce desses pacientes. É importante destacar que o delirium está associado a um prognóstico ruim, com aumento da mortalidade e piora dos resultados funcionais. Portanto, é fundamental que os profissionais de saúde coloquem mais esforços na triagem de pacientes de alto risco para delirium, a fim de melhorar o prognóstico desses pacientes.

Delirium is an acute brain dysfunction associated with increased mortality, prolonged hospitalization, and decreased functional outcomes. The diagnosis of delirium in the emergency department (ED) is often missed, and screening for delirium has been proposed as a solution to increase its diagnosis. In this doctoral thesis, a systematic review was conducted to identify potential risk factors for delirium, and a screening protocol was implemented using the Delirium Triage Screen (DTS) followed by the Brief Confusion Assessment Method (bCAM) for ED patients. Additionally, a risk stratification score was developed using clinical variables available at the time of the ED visit to identify high-risk patients for delirium. The study also evaluated whether interventions performed in the ED, such as bladder catheterization or administration of opioids or benzodiazepines, increased the risk of developing delirium during hospitalization. Finally, the association between delirium and increased mortality was investigated to better understand the prognosis of these patients. The results of this thesis demonstrated that it is possible to identify subgroups of older adults with a higher risk of delirium in the ED, which can be used to optimize early identification of these patients. It is important to highlight that delirium is associated with a poor prognosis, including increased mortality and worsening functional outcomes. Therefore, healthcare professionals should put more efforts into screening high-risk patients for delirium.