Navegação TCC Estatística por Autor "Barbian, Márcia Helena"
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Abordagem multivariada para comparação de atletas de futebol
Sartori, Guilherme Teixeira (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo identificar quais jogadores dos campeonatos de futebol se destacam tecnicamente, além de distinguir grupos de atletas com características semelhantes, o que poderia auxiliar em possíveis ... -
Análise espacial de cardiopatias congênitas no Rio Grande do Sul
Silva, Bruno Alano da (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Uma aplicação do modelo de Processamento de Linguagem Natural BERT para classificação de notícias falsas
Saul, Gabriel Holmer (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]O aumento contínuo da geração e armazenamento de dados de texto, somado ao expressivo aumento do poder computacional, trouxe a necessidade de se ajustar modelos estatísticos mais complexos, provocando uma demanda substancial ... -
Aprendizado não-supervisionado para textos curtos
Utpott, Gustavo Machado (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Com a evolução da tecnologia na área da comunicação, quantidades enormes de textos têm sido escritas e compartilhadas em diversas plataformas ao longo da internet, levando a uma demanda crescente de algoritmos de Processamento ... -
Classificação de texto de reclamações de empreendimentos imobiliários utilizando Machine Learning
Altenbernd, Bernardo (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]As empresas construtoras de empreendimentos imobiliários ao produzirem os imóveis para venda, estão sujeitas a cometerem falhas construtivas, sejam estas por problemas em processos produtivos ou nos materiais utilizados. ... -
Comparação de arquiteturas de Word2Vec na análise de textos curtos
Cabalheiro, Tainá Ferreira (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Em função do avanço na produção e armazenamento de dados de texto, houve uma grande procura pela área de Processamento de Linguagem Natural (NLP), o que acarretou o desenvolvimento de métodos cada vez mais complexos para ... -
Extração de tópicos em Notas Fiscais Eletrônicas (NF-e) : uma análise utilizando BERTopic
Boll, Antônio Oss (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]À medida que informações são geradas, a busca por suas interpretações cresce. No entanto, em muitos bancos de dados, a falta de rotulação dificulta sua interpretabilidade. Assim, os modelos de aprendizado profundo surgem ... -
Modelagem de zonas de influência no futebol usando tracking data
Paula, Luiz Almir Zanella de (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de geoestatística em dados de rastreamento de futebol e assim identificar zonas de influência que cada atleta exerce através das ações no momento que estão com a posse de ... -
Modelo hierárquico bayesiano para mapeamento da aids no Rio Grande do Sul entre os anos 2001 e 2018
Pereira, Renan Baiocco (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]A síndrome da imunodeficiência adquirida (aids) é uma possível decorrência do vírus da imunodeficiência humana. Alguns autores alegam que o vírus pode ter esporadicamente infectado humanos ao longo do século XX, entretanto, ... -
Predição do número de alunos por municípios do projeto “Saúde com Agente” utilizando Redes Neurais de Grafos (GNN)
Puttlitz, Letícia Maria (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]A previsão de dados espaciais tem ganhado crescente importância em diversas áreas do conhecimento. Nesse contexto, modelos baseados em redes neurais e aprendizado profundo emergem como opções viáveis para realizar tais ... -
Regressão Logística Geograficamente Ponderada na análise de risco de crédito
Ferreira, Raquel Rossi (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]O mercado brasileiro de crédito se popularizou nos últimos anos e com isso empresas buscam formas de aumentar a capacidade de previsão de seus modelos na hora de conceder crédito. Há diversas técnicas que são amplamente ... -
Regressão semiparamétrica utilizando modelos de índice único
Barbian, Márcia Helena (2006) [Trabalho de conclusão de graduação]O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última década. Uma importante razão para isso é o aumento da capacidade computacional, visto que os cálculos dos estimadores são ... -
Sorte e habilidade: a influência desses dois aspectos no futebol europeu
Souza, Juliana Sena de (2019) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo aplicar duas abordagens diferentes em dados de partidas de futebol das ligas nacionais dos cinco principais campeonatos europeus. Para a definição destes, foi utilizado o ranking baseado no ...