Sorte e habilidade: a influência desses dois aspectos no futebol europeu

Abstract

Este trabalho tem como objetivo aplicar duas abordagens diferentes em dados de partidas de futebol das ligas nacionais dos cinco principais campeonatos europeus. Para a definição destes, foi utilizado o ranking baseado no “coeficiente de clubes por país” desenvolvido pela UEFA. A primeira abordagem consiste na utilização de um coeficiente que mede a sorte e habilidade (Aoki, 2017), que foi aplicado nas últimas 56 edições dos campeonatos. A segunda abordagem é a de empregar o modelo de Bradley-Terry dinâmico (Cattelan et al., 2013) que estima a habilidade das equipes em termos de partidas dentro e fora de casa através de um modelo de médias móveis exponencialmente ponderadas (EWMA). Esse modelo é aplicado somente na última temporada dos campeonatos. Os resultados encontrados neste trabalho são, de forma geral, evidências que corroboram com o senso comum. Os times mais ricos do mundo dominam suas ligas, além de deixar o campeonato menos aleatório. Na estimação das habilidades, como o modelo só considera o resultado das partidas, a classificação fica semelhante à classificação final do campeonato, com algumas exceções.

This work aims to apply two different approaches in the national league football data from the top five European championships. To define the leagues, it was used the ranking based on the “association club coefficients” developed by UEFA. The first approach consists in using a coefficient that measures luck and skill (Aoki, 2017), which was applied in the last 56 editions of the championships. The second approach was to employ the dynamic Bradley-Terry model (Cattelan et al., 2013), which estimates the teams’ ability in terms of home and away matches using an exponentially weighted moving average (EWMA) model. This model was only applied in the last season of the leagues. The results found in this work are, in general, evidence that corroborates with common sense. The richest teams in the world dominate their leagues and make them less random. In estimating skills, as the model considers the outcome of the matches, the rating is similar to the final league rating, with some exceptions.