Navegação TCC Engenharias por Assunto "Deep learning"
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Comparação de redes neuronais recorrentes contínua e discreta para a modelagem caixa-preta de um sistema de escoamento de petróleo
(2019) [Trabalho de conclusão de graduação]A modelagem de sistemas dinâmicos é uma área de grande importância para o controle e a otimização de processos. A modelagem não-linear é particularmente desafiante, uma vez que sistemas deste tipo podem apresentar estruturas ... -
Detecção de defeitos de fabricação em placas de circuito impresso através de visão computacional e aprendizado profundo
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]O trabalho compreende o treinamento de um modelo de Aprendizado Profundo para a detecção de defeitos de fabricação em Placas de Circuito Impresso, utilizando as topologias de Rede Neurais Convolucionais Tiny-YOLOv4, YOLOv5 ... -
GANs para detecção de anomalias em séries temporais : um estudo de caso
(2022) [Trabalho de conclusão de graduação]O problema geral da detecção de anomalias se manifesta em diversos campos e se relaciona intimamente com inúmeros problemas específicos. A formulação habitual totalmente não supervisionada gera dificuldades adicionais na ... -
Sistema de monitoramento, contagem e classificação de fluxo de veículos usando Redes Neurais Convolucionais
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]O uso de Redes Neurais Convolucionais na detecção, classificação e contagem de veículos é uma opção de baixo custo e alta eficiência na modernização de processos corriqueiros em serviços relacionados ao fluxo de veículos ... -
Sistema para identificação de plantas invasoras em lavouras com detectores de objetos aplicados a imagens e vídeos
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]O constante aumento da demanda por alimentos exige que técnicas inovativas sejam aplicadas à agricultura. Este trabalho apresenta a metodologia de treinamento de um detector de objetos por meio de deep learning e avaliação ...