Esteganografia e marcas d'água : a busca por algoritmos robustos

Abstract

O ser humano sempre sentiu necessidade de privacidade. Em um mundo que a informação pode ser vista e/ou interceptada por todos, métodos que garantem a privacidade de nossa comunicação são criados a todo momento. Um dos ramos mais explorados é chamado de Esteganografia. Neste trabalho de conclusão iremos demonstrar dois algoritmos de Esteganografia para imagens que utilizam-se da anonimidade da informação para criar mensagens robustas. O primeiro é considerado o algoritmo mais simples, e insere cada bit da mensagem no bit menos significativo (LSB) dos pixels de uma imagem. O segundo, utiliza-se do domínio frequência e subamostragem da imagem original. No fim, o propósito dos dois será o mesmo: Servir como métodos para inserção de Marca D’água. Uma análise mostrará que não poderemos usar o primeiro algoritmo, pois além de ser muito frágil, teremos mudanças visuais significativas para aumentar sua robustez. No entanto, resultados mostrarão que o segundo método além de ser bastante invisível, garante robustez contra distúrbios altos na imagem, como compressão JPEG.

The human being always felt the need for privacy. In a world where information can be viewed and/or interpreted by everyone, methods that can ensure the privacy of our communications are created every moment. One branch of methods which are increasingly being exploited is called Steganography. This work will show two Steganography algorithms for images that uses information anonymity to create robust messages. The first one is considered the most simple algorithm, and adds each message bit to the least significant bit (LSB) of pixels of an image. The second, subsamples the original imagem and uses it frequency domain. Ultimately, the purpose of both is the same: To serve as methods for inserting watermarks. An analysis will show that we can not use the first algorithm, because it’s fragile and in order to increase its robustness we will have significant visual changes in the original recipient. However, results show that the second method besides being quite invisible, guarantees high robustness against disturbances in the image, like JPEG compression.