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dc.contributor.advisorVizzotto, Mariana Boessiopt_BR
dc.contributor.authorHilgert, Eduarda Adamspt_BR
dc.date.accessioned2023-04-27T03:30:05Zpt_BR
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/257481pt_BR
dc.description.abstractObjetivo: Avaliar a influência do protocolo de aquisição e de um filtro redutor de artefatos em imagens de TCFC na identificação de fraturas radiculares verticais em dentes tratados endodonticamente, com e sem a presença de retentores intrarradiculares. Materiais e Métodos: 480 compilados de imagens tomográficas adquiridas nos aparelhos Morita Veraviewspocs 3D R100 (P1) e Morita Veraview X800 (P2), submetidas em parte à aplicação do filtro redutor de artefatos Blooming Atefact Reduction 2 (BAR 2) do programa e-VolDX, foram analisados por três avaliadores com relação à presença/ausência de fraturas radiculares com base em uma Escala Likert de 5 pontos. O nível de significância adotado foi de 5%. Foram utilizados modelos lineares generalizados para a avaliação da acurácia do diagnóstico entre filtros e protocolos considerando a distribuição binomial para o desfecho e os fatores protocolo, filtro e situação do dente. Também foram demonstradas as métricas de sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo entre filtro e protocolos utilizados. Resultados: Houve uma diferença significativa apenas no percentual de acerto entre os protocolos de aquisição, sendo que P2 apresentou um percentual de acerto maior (P = 0,001). Em relação aos itens aplicação de filtro, interação entre protocolo e filtro e situação dentária, não se observou uma diferença estatisticamente significativa (P ≥ 0,087). Conclusão: Apenas nas imagens adquiridas em P2 se observou uma diferença significativa nos diagnósticos de fraturas radiculares.pt_BR
dc.description.abstractObjective: To assess the influence of acquisition protocols and of an artifact reduction filter in CBCT imaging on the diagnosis of vertical root fractures in endodontically treated teeth with and without intraradicular posts. Materials and Methods: A total of 480 CT images acquired on Morita Veraviewspocs 3D R100 and Morita Veraview X800 scanners, partially subjected to a blooming artifact reduction (BAR) filter 2 in e-VolDX, were assessed by three evaluators for the presence or absence of root fractures based on a 5-point Likert scale. The significance level was set at 5%. Generalized linear models were used to determine the diagnostic accuracy between filters and protocols considering the binomial distribution for the outcome, as well as protocol, filter, and dental status. Sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were also estimated for the filter and protocols. Results: A significant difference was only noted for accurate diagnosis between acquisition protocols, as the second protocol exhibited a higher percentage of accurate diagnosis (P = 0.001). No statistically significant difference (P ≥ 0.087) was observed for filter application, interaction between protocol and filter, and dental status. Conclusion: Only the images acquired in P2 showed a significant difference in the diagnoses of root fractures.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectTomografia computadorizada de feixe cônicopt_BR
dc.subjectCone-beam computed tomographyen
dc.subjectEndodonticsen
dc.subjectEndodontiapt_BR
dc.subjectArtefatospt_BR
dc.subjectArtifactsen
dc.titleIdentificação de fraturas radiculares verticais em imagens de TCFC com diferentes protocolos de aquisição e utilização de : um filtro redutor de artefatospt_BR
dc.title.alternativeIdentification of vertical root fractures in cbct images using different acquisition protocols and an artifact : reduction filteren
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001166618pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Odontologiapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Odontologiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2022pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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