Uso de redes neurais de convolução para classificação de anomalias em arames metálicos a partir de imagens de inspeção por partícula magnética
dc.contributor.advisor | Brunnet, Leonardo Gregory | pt_BR |
dc.contributor.author | Remus, Julia Corrêa | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-03-31T03:24:48Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/256569 | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo não disponível | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
dc.subject | Arquitetura de redes neurais | pt_BR |
dc.subject | Partículas magnéticas | pt_BR |
dc.title | Uso de redes neurais de convolução para classificação de anomalias em arames metálicos a partir de imagens de inspeção por partícula magnética | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001164064 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Física | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2023 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia Física | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Engenharias (5856)