Identificando a depressão precocemente na adolescência : um estudo de neuroimagem estrutural

Abstract

Introdução: O transtorno depressivo maior (TDM) tem uma incidência importante na adolescência e representa uma das principais causas de carga e incapacidade nessa faixa etária. Além disso, são inúmeros fatores que estabelecem uma causa para o TDM e da mesma forma são múltiplos os caminhos da predisposição ao desenvolvimento do transtorno. Assim, identificar características cerebrais associadas ao risco e à ocorrência precoce do TDM representam importantes oportunidades para compreender os mecanismos associados ao início da depressão. Sendo assim, a partir de um escore de risco composto para estimar a probabilidade individual de desenvolver depressão maior entre adolescentes brasileiros (IDEA-RS), incluímos 150 adolescentes brasileiros entre 14-16 anos de idade na Coorte Estratificada de Risco para Identificação de Depressão no Início da Adolescência (IDEA-RiSCo), uma amostra bem caracterizada de adolescentes de baixo risco e alto risco para depressão e com TDM atual. Objetivos: Explorar diferenças cerebrais morfométricas regionais associadas ao risco e presença de depressão na adolescência através de uma abordagem baseada em vértices e na organização estrutural das redes de covariância. Métodos: Foram analisados dados transversais de neuroimagem estrutural da amostra IDEA-RiSCo associada ao risco e presença de depressão por meio de uma abordagem baseada em vértices com medidas de volume cortical, área de superfície e espessura. Foram examinadas diferenças entre grupos em volumes subcorticais e foram exploradas diferenças na organização de redes de covariância estrutural entre os grupos. Resultados: De agosto de 2018 a dezembro de 2019, 150 participantes (50% do sexo feminino) realizaram exames de ressonância magnética: destes, 50 estavam no grupo LR, 50 no grupo HR e 50 no grupo MDD. A média de idade foi de 15,6 anos e não houve diferenças significativas na proporção de adolescentes que se auto identificaram como brancos nos três grupos. Neste momento não foram observadas diferenças significativas entre os grupos em nenhuma das comparações acima. Tendo em vista que os dados analisados são transversais, espera-se a ausência de diferenças morfométricas significativas associadas ao risco e presença de depressão na adolescência, conforme relatado em estudos anteriores. Conclusão: O presente trabalho se propôs a apresentar resultados transversais de dados de neuroimagem estrutural de adolescentes brasileiros com alto ou baixo risco de depressão ou vivenciando um episódio depressivo. Neste momento, não encontramos diferenças significativas na estrutura cerebral entre os grupos de risco/TDM. O seguimento deste projeto certamente irá agregar mais informações acerca do desenvolvimento da estrutura cerebral e possíveis alterações relacionadas ao risco e presença de depressão na adolescência.

Introduction: Major depressive disorder (MDD) is highly prevalent in adolescence and one of the main causes of burden and disability in this age group. In addition, there are numerous factors that establish a cause for MDD and, in the same way, there are multiple paths of predisposition to the development of the disorder. Thus, identifying brain characteristics associated with the risk and early occurrence of MDD represents important opportunities to understand the mechanisms associated with the onset of depression. Therefore, based on a composite risk score to estimate the individual probability of developing major depression among Brazilian adolescents (IDEA-RS), we included 150 Brazilian adolescents between 14-16 years of age in the Risk Stratified Cohort for the Identification of Early Depression of Adolescence (IDEARiSCo), a well-characterized sample of low-risk (LR) and high-risk (HR) for depression and with current depression (MDD). Objectives: To explore regional morphometric brain differences associated with the risk and presence of depression in adolescence through an approach based on vertices and on the structural organization of covariance networks. Methods: Cross-sectional structural neuroimaging data from the IDEA-RiSCo sample associated with the risk and presence of depression were analyzed using a vertex-based approach with measurements of cortical volume, surface area and thickness. Differences between groups in subcortical volumes were examined and differences in the organization of structural covariance networks between groups were explored. Results: From August 2018 to December 2019, 150 participants (50% female) underwent MRI scans: of these, 50 were in the LR group, 50 in the HR group and 50 in the MDD group. The mean age was 15.6 years and there were no significant differences in the proportion of adolescents who self-identified as white in the three groups. At this time, no significant differences were observed between the groups in any of the above comparisons. Considering that the analyzed data are cross-sectional, it is expected the absence of significant morphometric differences associated with the risk and presence of depression in adolescence, as reported in previous studies. Conclusion: The present study aimed to present crosssectional results of structural neuroimaging data from Brazilian adolescents with high or low risk of depression or experiencing a depressive episode. At this time, we found no significant differences in brain structure between risk/MDD groups. The follow-up of this project will certainly add more information about the development of the brain structure and possible changes related to the risk and presence of depression in adolescence.