Um panorama da literatura brasileira de Ciência da Informação sobre desordem informacional

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo apresentar um panorama do que está sendo produzido na literatura brasileira de Ciência da Informação sobre a temática da desordem informacional. Para tal, conceitua desordem informacional como termo guarda-chuva, que inclui diversos conceitos. Apresenta, do inglês, três classificações distintas, com base no modelo de Wardle e Derakhshan: disinformation, misinformation e malinformation. Traça o histórico da desinformação, antes e depois do advento das tecnologias de informação e comunicação. Contextualiza dentro da desordem informacional os conceitos de pós-verdade, negacionismo e infodemia. De teor qualitativo e exploratório, realiza o levantamento de artigos da Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (Brapci) contendo os termos abrangidos pela desordem informacional, totalizando 252 documentos, situados entre o ano de 2000 e 2022. Expõe os conceitos encontrados no levantamento e apresenta um panorama com base na literatura investigada. Entre os termos recuperados, o mais prevalente foi “desinformação” (183), única palavra em português com equivalente dentro do modelo apresentado. O segundo mais representado no conjunto foi fake news (136). Disinformation (74) e misinformation (69) são utilizados como traduções de forma intercambiável, visto que o vocabulário do português ainda não possui adaptações para as terminologias mais aprofundadas do tema. Entretanto, já são encontrados diversos neologismos para descrever o fenômeno. O termo “infodemia” (39) parece estar sendo utilizado na Ciência da Informação de maneira semelhante ao nosso uso de “desordem informacional” neste trabalho, ou seja, com a intenção de tratar o assunto com mais pluralidade e nuance. “Pós-verdade” (53) está relacionada com o fenômeno, mas não de forma inseparável. Contrariando expectativas, “negacionismo” (12) foi pouco retratado na literatura brasileira da Ciência da Informação. Por fim, “desordem informacional” (2) ainda é insuficientemente discutido, mas oferece ótimas possibilidades para análises futuras.

This study presents an overview of what is being studied in Brazilian literature, in the field of Information Science, about information disorder. To that end, defines information disorder as an umbrella term that includes several different concepts. Through Wardle and Derakhshan’s framework, the phenomenon is divided into three categories: disinformation, misinformation and malinformation. Covers the history of information disorder, before and after the advent of communication technology. Contextualizes the concepts of post-truth, denialism and infodemic within information disorder. Based on qualitative and exploratory methodology, collects documents containing the outlined words from Brapci, an Information Science literature database focused on Brazilian scientific journals. In total, 252 documents were retrieved, dating from years 2000 to 2022. Through the concepts addressed in the collected documents, presents an overview based on the investigated literature. Among the recovered search terms, the most prevalent was “desinformação” (183), the only word from the aforementioned framework with a Portuguese equivalent. The second most featured was “fake news” (136). “Disinformation” (74) and “misinformation” (69) were used in translation contexts interchangeably, since they do not have different equivalent forms in Portuguese to derive from. However, a couple of new words have been coined by various authors in attempts to better describe the phenomenon. The term “infodemic” (39) seems to be used within Information Science in a similar vein as we have used “information disorder” in this study, with the intention of broadening the scope of research being made. “Post-truth” (53) is related to the phenomenon, but not inseparably so. Surprisingly, “negacionismo” (12) was barely referenced in Brazilian Information Science literature. Finally, “desordem informacional” (2) is still insufficiently discussed, but offers great possibilities for future analyses.