On the evolution of AI and machine learning : analyses of impact, leadership and influence over the last decades

Abstract

Artificial Intelligence has changed the world we live in. It all started in the academia where we had some seminal works in the area such as (MCCULLOCH; PITTS, 1943), (TURING, 1950), (MINSKY, 1961), and (VALIANT, 1984). It is a fact, however, that AI ended up becoming much more than a research topic explored only in universities: AI has led to uncountable articles by large enterprises like (GOMEZ-URIBE; HUNT, 2016), (RAMESH et al., 2021), and (MAHABADI et al., 2022). Even though the area has seen a big evolution since it started, there hasn’t been much exploration about the evolution of it, and the dynamics involved in the process of transforming it into a quite well-established computer science area. This work, therefore, intends to shed some light on the history of Artificial Intelligence, exploring the dynamics involved in its evolution through the lenses of the papers published in AI conferences since the first IJCAI conference in 1969. We achieve so by creating comprehensive citation/collaboration paper/author datasets and computing its centralities looking for insights on how the area has reached its current state. Throughout the process, we correlate these datasets with the Turing Award winners, and the two winters the AI has field has gone through already, also looking at self-citation trends and new authors’ behaviors. Finally, we also present a novel way to infer the country of affiliation of a paper from its organization. This work, therefore, provides a deep analysis of the Artificial Intelligence history, from the most diverse points of view, enabling insights that, to the best of our knowledge, weren’t studied before.

A Inteligência Artificial mudou completamente o mundo em que vivemos. Tudo começou na academia onde tivemos obras seminais como (MCCULLOCH; PITTS, 1943), (TURING, 1950), (MINSKY, 1961), e (VALIANT, 1984). A IA, porém, se tornou muito mais do que um tópico de pesquisa existente somente em universidades: a IA gerou também incontáveis trabalhos de grandes corporações como (GOMEZ-URIBE; HUNT, 2016), (RAMESH et al., 2021), and (MAHABADI et al., 2022). Embora a area tenha tido uma grande evolução desde o seu início, não houveram muita explorações sobre sua evolução, e as dinâmicas envolvidas no processo que transformou a área em uma das mais estabelecidas da Ciência da Computação. Esse trabalho, portanto, pretende colocar um holofote sobre a história da Inteligência Artificial, exporando as dinâmicas de sua evolução utilizando como lente os trabalhos publicados em conferências da área de IA desde o primeiro IJCAI em 1969. Nós conseguimos isso criando datasets (conjuntos de dados) completos e compreensivos sobre citações/colaboração entre autores/trabalhos, computando suas centralidades e buscando possíveis instrospecções de como a área atingiu o seu estado atual. Durante esse processo nós correlacionamos esses conjuntos de dados com os ganhadores da Turing Award, e com os dois “AI Winters” (Invernos da IA) que a área já enfrentou, olhando também para tendências de citações próprias e comportamento de novos autores. Finalizando, apresentamos também um novo método para inferir o país de afiliação de um trabalho a partir de sua organzação. Esse trabalho, portanto, provÊ uma análise profunda da história da Inteligência Artificial, a partir dos mais diversos pontos de vistas, permitindo análises e percepções que, até onde o nosso conhecimento permite, nunca haviam sido estudadas antes.