Estimação de fase em um sistema de comunicação digital

Abstract

Neste projeto é estudado o problema da estimação de fase em um sistema de comunicação digital com canal sujeito a ruído branco gaussiano aditivo e filtro casado na saída. O problema de estimação de fase é solucionado de duas formas, primeiramente usando um filtro sub-ótimo, o filtro de Kalman estendido, e um filtro assintoticamente ótimo, o filtro de partículas. A comparação de desempenho das soluções é realizada através de resultados de simulação.

In this project the problem of phase estimation in a digital communication system with additive white gaussian noise channel and matched filter is studied. The solution for phase estimation is given in two different ways. The first solution is a suboptimal filter, the Extended Kalman Filter, and the second solution is an assymptotically optimal filter, the Particle Filter. Performance comparison between these solutions has been done based on simulation results.