Elementos, benefícios e fatores críticos de sucesso na adoção de práticas de Human Resources Analytics

Abstract

O termo Human Resources Analytics (HR Analytics) surge como uma prática de recursos humanos (RH) voltada para o uso de tecnologias da informação, análise descritiva e preditiva de dados e ferramentas de visualização para gerar insights sobre a dinâmica da força de trabalho, o capital humano, o desempenho individual e de equipe que podem ser usados estrategicamente para otimizar a eficácia, a eficiência e os resultados organizacionais e melhorar a experiência do funcionário. Este estudo teve como objetivo testar a aplicabilidade de um modelo de conceitos em HR Analytics que engloba os fatores críticos de sucesso (FCS) na adoção de práticas de HR Analytics, assim como analisar a implantação destas práticas na perspectiva dos profissionais de recursos humanos no cenário empresarial brasileiro. Para tal, foi realizada uma validação de conteúdo de questionário com especialistas e aplicação de questionário online com profissionais de recursos humanos do Brasil. A amostra final contou com 287 observações válidas de profissionais de RH que possuíam experiência no mercado laboral e com experiências na elaboração, implantação e/ou atuação com HR Analytics, selecionadas pela técnica de bola de neve. Como resultado, quanto aos elementos característicos do HR Analytics observou-se que, na visão dos respondentes, o RH cada vez recorre em nível crescente à utilização de tecnologias digitais para processamento de dados. Além disso, referente aos benefícios da adoção de práticas de HR Analytics, identificou-se que todos os benefícios levantados na literatura que impactam diretamente o negócio foram apontados como menos relevantes em relação aos benefícios ligados a função de RH. Por fim, quanto aos FCS para adoção de práticas de HR Analytics, confirmaram-se os indícios da literatura de que o apoio da alta gestão se configura como principal fator de sucesso para a adoção das práticas de HR Analytics.

The term Human Resources Analytics (HR Analytics) has emerged as a human resources (HR) practice focused on using information technology, descriptive and predictive data analytics, and visualization tools to generate insights about workforce dynamics, human capital, individual and team performance that can be used strategically to optimize organizational effectiveness, efficiency, and outcomes and improve the employee experience. This study aimed to test the applicability of a HR Analytics concept model that encompasses the critical success factors (CSFs) in the adoption of HR Analytics practices, as well as to analyze the implementation of these practices from the perspective of human resources professionals in the Brazilian business scenario. To this end, a questionnaire content validation was conducted with experts and an online questionnaire was applied with human resources professionals in Brazil. The final sample included 287 valid observations of HR professionals who had experience in the labor market and with experiences in the development, implementation and/or performance with HR Analytics, selected by the snowball technique. As a result, regarding the characteristic elements of HR Analytics, it was observed that, in the respondents' view, HR is increasingly resorting to the use of digital technologies for data processing. In addition, regarding the benefits of adopting HR Analytics practices, it was found that all the benefits raised in the literature that directly impact the business were pointed out as less relevant in relation to the benefits linked to the HR function. Finally, regarding the CSFs for the adoption of HR Analytics practices, the literature confirmed the evidence that top management support is configured as the main success factor for the adoption of HR Analytics practices.