Explorando a relação entre redes espaciais na escala regional e indicadores econômicos das cidades : o caso do RS

Abstract

A estrutura espacial de cidades e regiões vem se tornando mais complexa, sendo que as interações sócio-espaciais que ocorrem em redes de cidades parecem ter um papel importante, influenciando o potencial econômico dos municípios. O objetivo deste trabalho é apresentar uma metodologia que permita analisar o papel da configuração da rede espacial de municípios no seu desempenho econômico. A investigação se insere na área da morfologia urbana, através de um enfoque sistêmico e quantitativo, no campo dos estudos configuracionais urbanos. Toma-se como estudo empírico a rede de cidades no Rio Grande do Sul. O modelo da rede espacial (grafo) é constituído pelos municípios (nós) e pelas rodovias (ligações), sendo calculadas as medidas de acessibilidade e centralidade configuracional. Os resultados destas medidas são então relacionados a atributos econômicos dos municípios (PIB e VAB) através de uma análise estatística de clusters. O estudo empírico revelou evidências de que um bom desempenho dos municípios na rede configuracional está associado a indicadores econômicos específicos: maior PIB, maiores valores de VAB indústria e serviços e menores valores de VAB agropecuária. As conclusões procuram discutir as potencialidades e limitações da abordagem utilizada para a compreensão da estrutura espacial regional.

The spatial structure of cities and regions is becoming more complex, and the socio-spatial interactions that occur in networks of cities seem to play an important role, influencing the economic potential of municipalities. This paper aims to present a methodology that allows analyzing the role of the regional spatial network configuration on the economic performance of the municipalities. The investigation is linked to urban morphology studies, using a systemic and quantitative approach from configurational studies. The network of cities in Rio Grande do Sul is taken as the empirical study. The spatial network model (graph) consists of municipalities (nodes) and highways (connections), allowing the calculation of accessibility and centrality measures. The results of these measures are then related to the economic attributes of the municipalities (GDP and GVA) through a statistical analysis of clusters. The empirical study revealed evidence that a good performance of the municipalities in the configurational network is associated with specific economic indicators: higher GDP, higher values of GVA for industry and services and lower values of agricultural GVA. The conclusions seek to discuss the potential and limitations of the proposed methodology to understand the regional spatial structure.

La estructura espacial de las ciudades y regiones se está volviendo más compleja, y las interacciones socioespaciales que ocurren en las redes de ciudades parecen jugar un papel importante, influyendo en el potencial económico de los municipios. El objetivo de este trabajo es presentar una metodología que permita analizar el papel de la configuración de la red espacial de municipios en su desempeño económico. La investigación se inserta en el área de la morfología urbana, a través de un enfoque sistémico y cuantitativo, en el campo de los estudios de configuración urbana. La red de ciudades en Rio Grande do Sul se toma como un estudio empírico. El modelo de la red espacial (grafo) consiste en los municipios (nodos) y carreteras (conexiones), y se calculan las medidas de accesibilidad y centralidad configuracional. Los resultados de estas medidas se relacionan con los atributos económicos de los municipios (PIB y VAB) a través del análisis estadístico de clusters. El estudio empírico reveló evidencia de que un buen desempeño de los municipios en la red de configuración está asociado con indicadores económicos específicos: mayor PIB, valores más altos de VAB para la industria y los servicios y valores más bajos de VAB agrícola. Las conclusiones buscan discutir el potencial y los límites de la metodología propuesta para comprender la estructura espacial regional.