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dc.contributor.authorBrito, Mariana Madruga dept_BR
dc.contributor.authorWeber, Eliseu Josept_BR
dc.contributor.authorKrigger, Vania Silvapt_BR
dc.contributor.authorLeitzke, Felipe Padilhapt_BR
dc.date.accessioned2022-03-22T04:38:16Zpt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.issn1808-0936pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/236063pt_BR
dc.description.abstractO município de Porto Alegre é altamente suscetível a movimentos de massa, os quais ocasionam perdas econômicas, sociais e ambientais. Com o intuito de mitigar esses impactos e compreender melhor esses processos torna-se necessário mapear as áreas afetadas pelos mesmos, uma vez que movimentos de massa recentes podem sugerir futuros padrões de instabilidade. Nesse sentido, este estudo teve por objetivo elaborar um inventário de movimentos de massa e analisar os fatores que contribuem para a sua ocorrência no município de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Para tanto, foram consultados relatórios de vistoria do Programa de Áreas de Risco (PAR) de Porto Alegre, de 2007 a 2013. Posterior mente, analisou-se a distribuição espacial e temporal desses registros, bem como a sua relação com os principais fatores condicionantes, por meio da aplicação de técnicas de geoprocessamento. Ao total, foram registradas 132 ocorrências de movimentos de massa, das quais 114 correspondem a escorregamentos e 18 a quedas de blocos. Além disso, mapearam-se 84 locais com predisposição à ocorrência de escorregamentos e 31 à quedas de blocos. No caso dos escorregamentos, os fatores condicionantes mais relevantes na área de estudo foram declividade, geologia e distância de lineamentos. Além disso, a ação antrópica foi o principal agente defl agrador. O inventário elaborado permite indicar os locais onde é necessário realizar mapeamentos detalhados, como por exemplo, análises de suscetibilidade e risco, constituindo num subsidio importante para tomadores de decisão.pt_BR
dc.description.abstractPorto Alegre municipality is highly susceptible to mass movements, which cause economic, social and environmental losses. In order to mitigate these impacts and better understand these processes, it is necessary to map the areas affected by them, since recent mass movements may indicate future patterns of instability. In this sense, this study aimed to analyze the factors that contribute to mass movements occurrence by preparing an inventory map of these events in Porto Alegre municipality, Rio Grande do Sul. For this, survey reports elaborated by the Porto Alegre Risk Areas Program (PAR) between 2007 and 2013 were consulted. Subsequently, we analyzed the spatial and temporal distribution of these records, as well as their relationship with the main conditioning factors, through geoprocessing techniques. In total, 132 occurrences were mapped, of which 114 correspond to landslides and 18 to rock falls. In addition, 84 sites with predisposition to landslide occurrence and 31 to rock falls were mapped. For landslides, the most significant conditioning factors were slope, geology and distance to lineaments. Moreover, anthropic activity was the main triggering factor. The inventory elaborated allows indicating places where detailed mappings, such as susceptibility and risk analysis, are required, constituting an important tool for decision makers.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofRevista brasileira de cartografia. Rio de Janeiro. Vol. 68, n. 9 (2016), p. 1853-1872pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectLandslides inventoryen
dc.subjectDeslizamento de terrapt_BR
dc.subjectLandslidesen
dc.subjectMovimentos de massapt_BR
dc.subjectAnálise de riscopt_BR
dc.subjectRock fallen
dc.subjectMapa de riscospt_BR
dc.subjectHistorical dataen
dc.subjectPorto Alegre (RS)pt_BR
dc.titleAnálise dos fatores condicionantes de movimentos de massa no município de Porto Alegre a partir de registros históricospt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of landslide conditioning factors in Porto Alegre municipality based on historical data en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001105923pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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