Os determinantes da criminalidade no Rio Grande do Sul : uma análise econométrica

Abstract

Santos e Kassouf (2008) argumentam que cabe também à ciência econômica o estudo aplicado de questões sociais como a segurança pública, aspecto não tão explorado no cenário brasileiro até então. Tendo em vista o aumento dos gastos com o crime no Brasil e no Rio Grande do Sul, é necessário políticas públicas que sejam balizadas por dados e evidências empíricas das melhores práticas e que atuem tanto no combate do crime, quanto nas suas raízes. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver e analisar um modelo econométrico explicativo da taxa de criminalidade do Rio Grande do Sul, de modo a entender os determinantes socioeconômicos das principais categorias criminais e como os formuladores de políticas podem utilizar esse melhor conhecimento sobre o crime no estado do RS. Para isso foi realizada uma análise inicial das variáveis pela revisão da literatura e por meio de cortes transversais (cross-section), seguida da montagem de modelos ARIMAX explicativos do crime, levando em conta as suas diferenças categóricas. Foram encontradas interações significativas entre as tendências criminais e taxas como o número de pessoas com ensino até o nível fundamental, nível de salário médio, taxa de desemprego e a presença de homens jovens na população. Algumas das medidas mais eficientes de combate ao crime apontadas pela literatura incluem a reorganização do currículo e das turmas nas escolas, como forma de melhorar a educação; a atuação educacional dentro do sistema prisional, para diminuir o grau de reincidência criminal e a reorganização da rota policial, com foco em hotspots criminais para maior eficiência do patrulhamento. Ademais, o modelo ARIMAX geral também aponta para um ROI de cerca de 2,5 para medidas como o incentivo do Bolsa Família a crianças e adolescentes estudantes, por meio da melhora com educação e consequente queda dos custos com o crime.

Santos and Kassouf (2008) argue that it is also an object of economic science the applied study of social questions such as public safety, an aspect that is not as explored in the Brazilian setting until nowadays. Given the rise in public costs related to crime in Brazil and Rio Grande do Sul, it becomes evident the necessity of public policies to be based on data and empirical evidence of the best practices and to act both in crime fighting, as well as in its roots. Therefore, the object of this work is to develop and analyse an econometric model that explains the criminality rate in Rio Grande do Sul, to understand the determining socioeconomic factors of the main criminal categories and how policy makers can use this better understanding of crime in the state of RS. To do so an initial analysis of the variables based on the literature review was conducted, as well as by the use of cross-section data, followed by the creation of ARIMAX models that explain crime, taking in consideration its categorical differences. There were found significant interactions between crime tendencies and rates such as the number of people with education up to the basic level, the average salary, unemployment rate and the presence of young men in the population. Some of the more efficient measures in crime fighting as pointed by literature include the reorganization of the curriculum and classes in schools, as a way to improve education; the educational action inside the penitentiary system, to reduce the level of crime reincidence and the reorganization of police routes, with a focus on criminal hotspots to better the efficiency of police patrolling. Furthermore, the general ARIMAX model also points to a ROI of around 2,5 for measures such as Bolsa Família incentives to childs and adolescent students, through a betterment in education and consequently in a fall of crime-related costs.