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dc.contributor.advisorCandotti, Cláudia Tarragôpt_BR
dc.contributor.authorFurlanetto, Tássia Silveirapt_BR
dc.date.accessioned2022-01-26T04:44:14Zpt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/234468pt_BR
dc.description.abstractFURLANETTO, T. S. Validação do protocolo DIPA (Digital Image-Based Postural Assessment) como metodologia de avaliação da coluna vertebral no plano sagital e estimativa de valores de referência para a postura padrão da coluna vertebral. Tese de Doutorado. Programa de Pós-Graduação em Ciências do Movimento Humano. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 2017. Contextualização: Os capítulos 1, 2, 3, 4 e 5 estão apresentados em formato de artigos, sendo dois de revisão de literatura e três artigos originais. Os capítulos 1, 2 e 3 correspondem ao embasamento teórico do Capítulo 4. O Capítulo 1 é uma revisão sistemática da literatura acerca da aplicabilidade da fotogrametria e dos procedimentos matemáticos inerentes na utilização dessa técnica como meio de avaliação postural da coluna vertebral. O Capítulo 2 apresenta uma revisão sistemática com meta-análise dos valores de referência das curvaturas sagitais da coluna vertebral, utilizando o método Cobb em radiografias. O Capítulo 3 apresenta o artigo que desenvolve e valida uma equação de predição para estimar as curvaturas internas sagitais da coluna vertebral a partir da superfície da pele, tanto para crianças quanto para adultos. O Capítulo 4 apresenta a validação do protocolo DIPA para avaliação da coluna vertebral de adultos (valores angulares das curvaturas, bem como a respectiva classificação da postura da coluna vertebral). E, por fim, o Capítulo 5 apresenta a quantificação da geometria vertebral e análise da concordância da palpação dos processos espinhosos da coluna vertebral, utilizando os exames radiográficos.pt_BR
dc.description.abstractFURLANETTO, T. S. Validation of DIPA© (Digital Image-Based Postural Assessment) protocol as a methodology of spine evaluation in the sagittal plane and estimation of reference values for the spinal posture pattern. Doctoral Dissertation. Graduate Program in Human Movement Sciences. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 2017. Contextualization: Chapters 1, 2, 3, 4 and 5 are presented as articles, two of which are literature review and three original articles. Chapters 1, 2 and 3 correspond to the theoretical basis of Chapter 4. Chapter 1 is a systematic review of the literature on the applicability of photogrammetry and the mathematical procedures inherent in the use of this technique as a postural assessment of the spine. Chapter 2 presents a systematic review with meta-analysis of the reference values of the sagittal curvatures of the spine using the Cobb method in radiographs. Chapter 3 presents the article that develops and validates a prediction equation to estimate sagittal internal curvatures of the spine from the surface of the skin for children and adults. Chapter 4 presents the validation of the DIPA protocol for evaluation of the adult spine (angular values of curvatures, and classification of spine posture). Finally, Chapter 5 presents the quantification of the vertebral geometry and analysis of the palpation concordance of the spinal processes, using the radiographic examinations.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPostura corporalpt_BR
dc.subjectPhotogrammetryen
dc.subjectValidaçãopt_BR
dc.subjectDiagnosisen
dc.subjectColuna vertebralpt_BR
dc.subjectValidationen
dc.subjectSpineen
dc.titleValidação do protocolo DIPA (Digital Image-based Postural Assessment) como metodologia de avaliação da coluna vertebral no plano sagital e estimativa de valores de referência para a postura padrão da coluna vertebralpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.nrb001059718pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Educação Física, Fisioterapia e Dançapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências do Movimento Humanopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2017.pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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