Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado

Abstract

No Brasil, parte da energia elétrica produzida é negociada no ambiente de contratação regulado, por meio de processo licitatório na modalidade de leilão, o que garante o fornecimento a longo prazo e a segurança energética do país. A decisão de em qual fonte de geração investir nesse ambiente é complexa e envolve critérios qualitativos e quantitativos. O processo analítico hierárquico - AHP é um método que auxilia na tomada de decisão em problemas complexos com critérios conflitantes e subjetivos. Neste trabalho as alternativas de fontes de geração de energia elétrica negociadas em leilões são organizadas em uma estrutura hierárquica. A estrutura é formada por quatro critérios: preço de venda da energia, despesas de capital - CAPEX, despesas de operação - OPEX e vulnerabilidade ambiental; aplicados as seis alternativas: geração hidrelétrica, eólica, fotovoltaica, termelétrica a biomassa (bagaço de cana), termelétrica a gás natural e termelétrica a carvão. A estrutura é ponderada por especialistas de mercado, de órgãos governamentais e por pesquisadores da área. As informações coletadas por meio do instrumento de pesquisa são compiladas na matriz de decisão que relaciona os pesos de cada critério e o desempenho de cada alternativa. A matriz de decisão fornece o vetor de decisão com o grau de importância de cada alternativa analisada. O resultado obtido indica que a fonte de geração fotovoltaica tem importância de 18,03% da atratividade para investimento, seguida da térmica a gás natural com 16,18%. As fontes de geração térmica a biomassa, eólica e hidrelétrica obtiveram importância de 15,41%, 14,56% e 14,05%, respectivamente. Por fim, a térmica a carvão com 13,63%. Com a análise de conteúdo foi possível identificar fatores que impactam a decisão do investimento em determinada fonte de energia. As variáveis emergentes da análise de conteúdo foram agrupadas nas dimensões regulatória, econômica, ambiental e técnica.

In Brazil, part of the electric energy produced is traded in the Regulated Contracting Environment - ACR, through a bidding process in the auction mode of sale of energy, which guarantees the long-term supply and energy security of the country. The choice of the production source to invest in this environment is complex and implies quality and quantity criteria. The Hierarchical Analytical Process - AHP is a multi-criteria decision-making method based on pair-wise comparisons that helps make decisions on complex problems involving conflicting and subjective criteria. In this work, the alternatives sources of electricity generation negotiated by auction are organized in a hierarchical structure. A hierarchical structure was structured, grouping four criteria: energy selling price, capital expenditure - CAPEX, operational expenditure - OPEX and environmental vulnerability and for six alternatives: hydroelectric power plant, wind power, photovoltaic power, biomass power (sugarcane bagasse), natural gas thermoelectric plant and coal-fired power plant. The structure is judgments by market specialists, government agencies and researchers in the area. The information collected through the research instrument is compiled in the decision matrix that lists the weights of each criterion and the performance of each alternative. The decision matrix provides the decision vector with the weights of importance of each alternative analyzed. The result obtained indicates that the source of photovoltaic power has importance of 18.03% of the attractiveness for investment, followed by the natural gas thermoelectric plant with 16.18%. The sources of thermal generation using biomass power, wind power and hydroelectric had importance of 15.41%, 14.56%, and 14.05%, respectively. Finally, the coal-fired power plant with 13.63%. The content analysis made it possible to identify factors that impact the decision to invest in an energy source. The variables emerging from the content analysis were grouped in the regulatory, economic, environmental, and technical dimensions.