O modelo de equações estruturais na análise de mediação

Abstract

A descrição de fenômenos coletivos nas ciências da saúde e do comportamento abre portas para a análise de relações entre variáveis preditoras e de desfecho. Quando uma terceira variável é incluída na relação entre ambas, afetando ou intervindo indiretamente a sua relação frequentemente trata-se de uma variável mediadora. Quando uma variável mediadora é identificada, o efeito total da preditora no desfecho é decomposto em um efeito direto, e um efeito indireto. Diferentes métodos têm sido identificados para analisar a relação de mediação, e um destes é o modelo de equações estruturais. Este se torna uma técnica interessante no contexto da hipótese de mediação por ser uma técnica multivariada apropriada e eficiente para estimar, simultaneamente, várias equações de regressão interdependentes. Ele é composto por dois aspectos: o estrutural e o de mensuração; e é ilustrado por um diagrama de caminhos (path diagram). O modelo estrutural se refere à forma em que as variáveis se relacionam e o modelo de mensuração tem relação com a possiblidade de incluir variáveis latentes (variáveis não observadas que, também, são chamadas de constructos, não medidas diretamente, mas através de outras variáveis observadas) no modelo estrutural. O objetivo deste trabalho é descrever o modelo de equações estruturais como opção de método para a análise de relações entre preditora (ou preditoras) e desfecho na presença de hipótese mediacional desenvolvendo um guia ilustrado com um exemplo da área da saúde e utilizando o software R, particularmente o pacote Lavaan. São apresentados o caso de uma e de duas mediadoras (mediação simples e múltipla). O exemplo explorado avalia a relação dos maus-tratos na infância medidos através do instrumento Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) e a depressão medida como uma variável latente (através de 10 itens da entrevista semi-estruturada Mini International Neuropsychiatric Interview 5.0 - MINI). A hipótese testada é de que a personalidade pode mediar esta relação. A personalidade é avaliada por traços que foram medidos através do NEO-Five Factor Inventory (NEO-FFI), um instrumento que avalia cinco tendências comportamentais das quais o Neuroticismo e a abertura à experiência foram as tendências exploradas como possíveis mediadoras. Os dados utilizados para ilustrar este trabalho são reais. A presença de mediação é um conceito teórico e deve ser explorado sempre que a teoria o aponte. O modelo de equações estruturais mostrou-se uma ferramenta apropriada e importante para a análise da relação entre preditora e desfecho, na presença de mediação simples, ou múltipla e o pacote Lavaan no R oferece recursos para desenvolver esta análise de forma adequada.

The description of collective phenomena in the health and behavioral sciences opens the door to the analysis of a relationship between predictor and outcome variables. When a third variable is included and this change the way they relate, it is often called a mediating variable. When a mediator variable is identified, the overall effect of the predictor on the outcome is decomposed into a direct effect, and an indirect effect. Different methods have been identified to analyze the mediation relationship, and one of these is the Structural Equation Model. This becomes an interesting technique in the context of the mediation hypothesis because it is an appropriate and efficient multivariate technique to simultaneously estimate several interdependent regression equations. It is composed of two aspects: the structural and the measurement, illustrated by the path diagram. The structural model refers to the way in which the variables relate and the measurement model is related to the possibility of including latent variables (unobserved variables that are also called constructs, not measured directly, but through other observed variables) in the structural model. The aim of this work is to describe the Structural Equations model as a method option for the analysis of relations between predictors and outcome in the presence of mediation hypothesis, developing a famework illustrated with an example of the area of health in R software, particularly the Lavaan package. A practical example was used considering one and two mediators (simple and multiple mediation). In the example, the relationship between child maltreatment measured through the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) and Depression, measured as a latent variable (through several observed, 10 items in the Mini International Neuropsychiatric Interview 5.0 (MINI) questionnaire) is evaluated. Personality traits were measured through the NEO-Five Factor Inventory (NEO-FFI), an instrument that assesses five behavioral tendencies from which Neuroticism and the Openness to Experience were the exploited trends as possible mediators. The example is based in real data., The presence of mediation is a theoretical concept and should be explored whenever the theory points it out. The Structural Equations Model proved to be an appropriate and important tool for analyzing the relationship between predictor and outcome in the presence of simple or multiple mediation, and the Lavaan in R software offers the resources to develop this analysis adequately.