Desagregação de carga e geração em unidades consumidoras com micro e minigeração solar fotovoltaica conectadas à rede
dc.contributor.advisor | Resener, Mariana | pt_BR |
dc.contributor.author | Marcon, Ana Carolina Kircher Lima | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-07-23T04:41:06Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/224394 | pt_BR |
dc.description.abstract | O presente trabalho visa estimar o autoconsumo em unidades consumidoras (UCs) com micro e minigeração distribuída (MMGD), a partir das informações de consumo e injeção de energia obtidas nas faturas. No Brasil, a medição líquida bidirecional é utilizada em UCs com MMGD, sendo que o faturamento se dá a partir de medições líquidas de consumo e geração. A metodologia desenvolvida é proposta para desagregar as informações de carga e geração, tornando possível estimar o montante total de consumo e o montante total de geração. Curvas típicas são utilizadas nas estimativas da carga dos sistemas, e valores de geração de referência e dados de monitoramento dos inversores são utilizados para estimar a geração de energia das UCs analisadas. Os valores de consumo e geração líquidos serão estimados pelo método e comparados com as informações das faturas das concessionárias, verificando a proximidade dos valores calculados com os medidos. O conhecimento do montante autoconsumido e da geração é importante para um correto planejamento da operação e expansão de sistemas de distribuição, de modo que conseguir avaliar a carga corretamente é fundamental para a garantia de abastecimento dos consumidores e para evitar problemas na rede. | pt_BR |
dc.description.abstract | The present work aims to estimate self-consumption in consumer units with Distributed Micro and MiniGeneration (DMMG), based on energy consumption and injection information obtained in energy bills. In Brazil, bidirectional net measurement is used in consumer units with DMMG, and billing is based on net measurements of consumption and generation. The developed methodology is proposed to disaggregate the load and generation information, making it possible to estimate the total amount of consumption and the total amount of generation. Typical curves are used in system load estimates, and reference generation values and inverter monitoring data are used to estimate the power generation of the analyzed consumer units. The net consumption and generation values will be estimated by the method and compared with the information from the energy utility bills, verifying the proximity of the calculated values with those measured. The knowledge of the self-consumed amount and the generation is important for a correct planning of the operation and expansion of distribution systems, so that being able to evaluate the load correctly is fundamental to guarantee the supply of consumers and to avoid problems in the network. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Distributed micro and minigeneration | en |
dc.subject | Geração de energia | pt_BR |
dc.subject | Solar photovoltaic energy | en |
dc.subject | Energia elétrica : Distribuição | pt_BR |
dc.subject | Energia solar fotovoltaica | pt_BR |
dc.subject | Load curves | en |
dc.subject | Measurement behind the meter | en |
dc.title | Desagregação de carga e geração em unidades consumidoras com micro e minigeração solar fotovoltaica conectadas à rede | pt_BR |
dc.title.alternative | Load and generation disaggregation at consumer units with micro and mini-generation solar photovoltaic connected to the grid | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001128128 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Energia | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Este item está licenciado na Creative Commons License
-
TCC Engenharias (5882)