Show simple item record

dc.contributor.advisorCapp, Edisonpt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Rafael Rodriguespt_BR
dc.date.accessioned2021-03-17T04:19:08Zpt_BR
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/218974pt_BR
dc.description.abstractIntrodução: A interação entre traços de personalidade e sintomas depressivos é complexa e pouco estudada. Métodos: Analisamos como essa interação afeta o curso e o prognóstico do tratamento de 54 mulheres em episódio depressivo maior por 6 meses (M = 5,03), correlacionando PID-5 com a HAM-D17 e intercorrências (ideação suicida, sintomas psicóticos, abandono de tratamento e ausência de remissão). Resultados: Regressão linear revelou que os domínios Psicoticismo e Distanciamento são preditores de uma maior pontuação na HAM-D17 após o tratamento farmacológico ([R2 = 0,241; P <0,05], [R2 = 0,133 P <0,05]). Os modelos de regressão logística foram preditivos, utilizando o domínio psicoticismo para ideação suicida [R2 = 0,106, p <0,05] e desenvolvimento de sintomas psicóticos [R2 = 0,147; p <0,05; ]). Distanciamento para ideação suicida [R2 = 0,181; p <0,05; ]) e desenvolvimento de psicose [R2 = 0,115; p <0,05]. Afetividade negativa para sintomas psicóticos [R2 = 0,133]. O domínio Antagonismo foi preditivo para o abandono do tratamento [R2 = 0,129; p <0,05]. Dos 25 traços, 11 estavam relacionados a intercorrências. Conclusão: A personalidade pode mediar a apresentação de sintomas depressivos. Os domínios Psicoticismo e Distanciamento foram preditores do desenvolvimento de sintomas psicóticos e de ideação suicida. Afetividade Negativa de sintomas psicóticos e Antagonismo foi preditor do abandono ao tratamento. Compreender a interação entre a personalidade e os sintomas depressivos pode ter um papel importante para melhorar a prática clínica, identificando precocemente os pacientes com pior prognóstico.pt_BR
dc.description.abstractINTRODUCTION: An interaction between personality traits and depressive symptoms is complex and poorly studied. METHODS: We analyzed how this interaction affects the course and prognosis of women in major depressive episode during a standardized pharmacological treatment in a total of 54 women, participants in a pharmacological treatment were followed up for 6 months (M = 5.03) , we use PID-5 and HAM-D17 to mesure personality and depressive symptons. RESULTS: A linear regression showed that psychoticism and detachment are predictors of HAM-D17 after treatment ([R2 = 0.241; P <0.05], [R2 = 0.133 P <0.05]). Logistic regression models were predictive in the psychoticism domain for suicidal ideation [R2 = 0.106, p <0.05] and development of psychotic symptoms [R2 = 0.147; p <0.05; ]), domain detachment [R2 = 0.181; p <0.05; ]) and Negative Affectivity [R2 = 0.133; p <0.05] for suicidal ideation and domain antagonism for abandonment [R2 = 0.129; p <0.05] of the treatment. Of 25 facets, 11 were related to adverse events. CONCLUSION: Personality can mediate the presentation of depressive symptoms. Psychoticism was a predictor of the development of psychotic symptoms, indicating that personality can promote psychosis. Detachment was the greatest predictor of the occurrence of suicidal ideation followed by negative affectivity. Antagonism is a predictor of abandonment. Understanding the interaction between personality and depressive symptoms can play an important role in improving clinical practice.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectTranstornos da personalidadept_BR
dc.subjectPersonality disorderen
dc.subjectMajor depressive episodeen
dc.subjectTratamento farmacológicopt_BR
dc.subjectTranstorno bipolarpt_BR
dc.subjectBipolar disorderen
dc.subjectMajor depressive disorderen
dc.subjectTranstorno depressivo maiorpt_BR
dc.subjectSaúde da mulherpt_BR
dc.subjectWomen’s healthen
dc.titleEfeito da interação entre a personalidade e os sintomas depressivos sobre o tratamento farmacológico de mulheres em episódio depressivo maiorpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coShansis, Flavio Milmanpt_BR
dc.identifier.nrb001122525pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Medicinapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências da Saúde: Ginecologia e Obstetríciapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2020pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


Files in this item

Thumbnail
   

This item is licensed under a Creative Commons License

Show simple item record