Equívocos estatísticos : perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem
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Date
2020Author
Type
Title alternative
Statistical misconceptions : questions you’ve always wanted to ask, but never dared
Subject
Abstract in Portuguese (Brasil)
Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: “tradução não é validação”, “análise fatorial exploratória ou confirmatória”, “nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle”, “teste ou ajuste de Bonferroni”, “tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança”, e “testes ou dados paramétricos”. A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao púb ...
Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: “tradução não é validação”, “análise fatorial exploratória ou confirmatória”, “nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle”, “teste ou ajuste de Bonferroni”, “tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança”, e “testes ou dados paramétricos”. A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao público leigo, utilizando exemplos e sugerindo referências para aprofundar o conhecimento. ...
Abstract
This article aims to answer some questions and elucidate statistical misconceptions of researchers from different fields. The following topics are addressed: “translation is not validation”, “exploratory or confirmatory factor analysis”, “not every study with two groups is a case-control study”, “Bonferroni test or adjustment”, “sample size for testing hypotheses and/or for confidence intervals”, and “parametric data or tests”. The topics are explained in lay terms, using examples and suggestin ...
This article aims to answer some questions and elucidate statistical misconceptions of researchers from different fields. The following topics are addressed: “translation is not validation”, “exploratory or confirmatory factor analysis”, “not every study with two groups is a case-control study”, “Bonferroni test or adjustment”, “sample size for testing hypotheses and/or for confidence intervals”, and “parametric data or tests”. The topics are explained in lay terms, using examples and suggesting references to advance knowledge. ...
In
Clinical and Biomedical Research. Vol. 40, n. 1, (Jul. 2020), p. 63-70.
Source
National
Collections
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Journal Articles (42354)Health Sciences (11453)
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