Desenvolvimento de metodologia para consolidação de indicadores de desempenho para controle e gestão na mineração : um estudo de caso

Abstract

No contexto atual do mercado, é necessário propor soluções adequadas para o processo de melhoria contínua com o objetivo de aumentar a produtividade com menor custo. Tecnologia e inovação são disciplinas essenciais para o negócio e, sem elas, as empresas podem tomar decisões erradas ou perder o momento no processo de tomada de decisão. Isso ocorre principalmente devido à falta de informações, ou a dificuldade no acesso a dados relevantes de forma estruturada e de fácil interpretação. Nos dias atuais, podemos notar que a informação desempenha um papel fundamental na evolução e inovação do processo de produção mineral, onde uma grande quantidade de dados é gerada a todo momento. No entanto, é evidente a existência de muitas lacunas e deficiências na gestão desses dados quando se trata de controles de produção, qualidade e gerenciamento de indicadores chave de desempenho (KPIs). O armazenamento e o tratamento desses dados, quando não conduzidos de forma organizada e sistemática, resultam em erros, requerem muito tempo para serem interpretados, recursos para tratá-los e provavelmente não representarão a realidade. O desenvolvimento de novos aplicativos e sistemas está alinhado com os requisitos da mineração em um contexto atual, resultando em soluções inovadoras para o gerenciamento dos principais KPIs, na melhoria da produtividade para atingimento de metas e objetivos. Nesta dissertação de mestrado apresenta-se uma metodologia implantada em uma mineradora de ouro onde os dados de planejamento de mina, operação, geologia e processamento mineral puderam ser migrados de diferentes planilhas eletrônicas e integrados em um único banco de dados. Esta nova metodologia de gestão de dados agregou maior segurança à informação, maior facilidade de acesso aos dados, e principalmente permitiu melhor embasamento e dinamismo na tomada de decisões frente aos desafios enfrentados no processo de produção de ouro.

In the current market context, it is required to propose proper solutions for continuous improvement process aiming to increase productivity with less cost performance. Technology and innovation are essential disciplines in business and without them, companies might take wrong decisions or lose the right timing on the decision-making process. This occurs mainly due to the lack of information, or difficulty to access relevant information in a structured and “easy-to-interpretate” way. In the mineral industry, we can notice that information plays a key role in evolution and innovation of mining production process, where many data are generated every moment. However, it is evident the existence of many gaps and deficiencies in the management of these data when it comes to production and quality controls and other key performance indicators (KPIs) management. The storage and treatment of these data, when not conducted in an integrated and systematic manner, result in mistakes, and require a lot of time, resources to treat them and probably will not represent the reality of the process. The development of new software and systems is aligned with the requirements of the mineral industry in an actual context, resulting in innovative solutions for KPIs management, productivity’s improvement and targets’ achievements. This master's dissertation will present a methodology implemented through a system in a gold mine where mine planning, operation, geology and mineral processing data could be migrated from different spreadsheets and integrated into a single database. This new methodology of data management added greater security to information, greater ease of access to data, and mainly allowed better grounding and dynamism in decision making face of the challenges in a gold production process.