OpenRoutes : plataforma colaborativa de coleta e análise de comportamentos de deslocamento urbano
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Data
2019Autor
Orientador
Co-orientador
Nível acadêmico
Graduação
Outro título
OpenRoutes : an open collaborative urban mobility data collection and analysis platform
Assunto
Resumo
O monitoramento e otimização dos sistemas de transporte urbano é um dos pilares do conceito de Cidades Inteligentes. A mobilidade urbana de uma cidade, representada pela facilidade com que pessoas e bens se deslocam em seu meio urbano, é um dos seus principais indicadores de crescimento econômico e social. Como resultado de uma análise das ineficiências e limitações das soluções tradicionais de monitoramento urbano, a plataforma OpenRoutes é apresentada, unindo múltiplas aplicações colaborativa ...
O monitoramento e otimização dos sistemas de transporte urbano é um dos pilares do conceito de Cidades Inteligentes. A mobilidade urbana de uma cidade, representada pela facilidade com que pessoas e bens se deslocam em seu meio urbano, é um dos seus principais indicadores de crescimento econômico e social. Como resultado de uma análise das ineficiências e limitações das soluções tradicionais de monitoramento urbano, a plataforma OpenRoutes é apresentada, unindo múltiplas aplicações colaborativas e de código aberto com o intuito de coletar, disponibilizar e analisar dados de deslocamento urbano em larga escala. Destacando-se por sua generalidade e baixíssimo custo de implementação, diferente das soluções tradicionais, que costumam ser isoladas, restritas e caras, a plataforma almeja ser um ponto de partida para um novo paradigma em análise de características e otimização de sistemas de transporte e deslocamento urbano no contexto de Cidades Inteligentes. Consistida inicialmente por um servidor na nuvem, responsável por receber, armazenar e disponibilizar as rotas coletadas pela plataforma, e um aplicativo Android, responsável pela coleta das mesmas, a plataforma é extensível, permitindo que novas aplicações sejam desenvolvidas e integradas, ou que aplicações terceiras participem da plataforma. O modelo de trajetórias utilizado pela plataforma é apresentado, assim como heurísticas de classificação de deslocamento e reconhecimento de comportamento utilizadas. Cuidados com a privacidade dos usuários colaboradores e consumo de recursos do aplicativo Android são abordados. São apresentados resultados e métricas em relação ao consumo de recursos, uma avaliação de usabilidade da plataforma, e uma análise em relação a aplicações do conjunto de dados coletados no contexto de solução de problemas de infraestrutura e mobilidade urbana. ...
Abstract
Urban transportation systems monitoring and optimization is one of the key concepts of Smart Cities. A City’s urban mobility, represented by the easiness that people and goods can be transported within the urban area, is one of the main indicators of its economic and social growth. As a result of an analysis on the ineffectiveness and limitations of the traditional urban monitoring solutions, the OpenRoutes platform is presented, consisting of multiple collaborative, open-source applications ai ...
Urban transportation systems monitoring and optimization is one of the key concepts of Smart Cities. A City’s urban mobility, represented by the easiness that people and goods can be transported within the urban area, is one of the main indicators of its economic and social growth. As a result of an analysis on the ineffectiveness and limitations of the traditional urban monitoring solutions, the OpenRoutes platform is presented, consisting of multiple collaborative, open-source applications aiming to collect, provide and analyze urban mobility data at a large scale. Distinguished by its generality and very low implementation costs, differently from the traditional restrict, isolated and expensive solutions, the platform aims to be a starting point to a new paradigm in transport and urban mobility analysis and optimization in the Smart City context. Initially consisted by a cloud server, responsible for receiving, storing and providing the routes dataset, and an Android application responsible for collecting such routes, the platform is fully extensible, allowing the integration of newly developed or existing applications. The trajectories model used by the platform is presented, as well as movement classification and activity recognition heuristics. Precautions regarding user privacy and the Android app resource consumption are discussed. Results and metrics are presented, discussing resource consumption, a platform usability evaluation, and an analysis on the usage of the provided dataset in the solution of urban infrastructure and urban mobility problems and challenges. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Curso de Ciência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bacharelado.
Coleções
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TCC Ciência da Computação (1024)
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