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dc.contributor.advisorNodari, Christine Tesselept_BR
dc.contributor.authorD'Azevedo, Zelia Silveirapt_BR
dc.date.accessioned2020-07-29T03:41:24Zpt_BR
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/212464pt_BR
dc.description.abstractOs acidentes de trânsito são considerados como uma das principais causas de morte no mundo. Estes são causados por uma combinação de fatores, porém a velocidade inadequada aparece, geralmente, como a causa principal. Além da questão do excesso de velocidade, também é importante para a segurança no trânsito a investigação da relação entre acidentes com veículos e as características geométricas das rodovias. O 85º percentil possui uma relação profunda com a questão da segurança. Estudos demonstram que motoristas dirigindo a velocidades superiores ao 85º percentil apresentam maior envolvimento em acidentes do que aqueles que conduzem com velocidades até este valor. Muitos modelos foram desenvolvidos para prever perfis de velocidades de veículos de passeio em rodovias de pistas simples, porém somente alguns também consideram perfis de velocidades de veículos de carga. Os projetos geométricos de rodovias devem considerar como veículo de projeto aquele que seja representativo da frota que irá utilizar ou utiliza a rodovia, no Brasil, a presença de veículos de carga é significativa. Neste contexto, o presente trabalho apresenta como objetivo propor um modelo de estimativa do perfil de velocidade operacional para diferentes tipos de veículos de carga em função das características geométricas de rodovias de pistas simples. No estudo de caso realizado, foram obtidos modelos com R2 de 0,6112 para intervalos de rampa em nível e 0,8485 para intervalos de rampa em aclive. Estes modelos podem ser extrapolados em rodovias com as mesmas características que a estudada.pt_BR
dc.description.abstractRoad acidentes are considered to be one of the main causes of death in the world. These are caused by a combination of factors, but the inadequate speed usually appears as the main cause. In addition to the issue of speeding, it is also important for traffic safety to investigate the relationship between vehicle accidents and the geometric characteristics of highways. The 85th percentile has a profound relationship with the issue of security. Studies show that drivers driving at speeds higher than the 85th percentile are more involved in accidents than those driving at speeds up to this value. Many models have been developed to predict passenger vehicle speed profiles on single-lane highways, but only a few also consider cargo vehicle speed profiles. The geometrical designs of highways must consider as a project vehicle one that is representative of the fleet that will use or use the highway, in Brazil, the presence of trucks is significant. In this context, the present work presents the objective of proposing a model of estimation of the operational speed profile for different trucks according to the geometric characteristics of two-lane rural highways. In the case study, models with R2 of 0.6112 were obtained for ramp intervals in level and 0.8485 for ramp-on-slope intervals. These models can be extrapolated on highways with the same characteristics as the one studied.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectOperational speeden
dc.subjectVelocidadept_BR
dc.subjectRoad safetyen
dc.subjectSegurança viáriapt_BR
dc.subjectModelos de previsãopt_BR
dc.subjectOperating speed modelsen
dc.subjectRodoviaspt_BR
dc.subjectTwo-lane rural highwaysen
dc.titleElaboração de modelo da previsão da velocidade operacional de rodovias em pistas simples considerando os veículos de cargapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coGarcía, Daniel Sergio Prestapt_BR
dc.identifier.nrb001116368pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Transportespt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2020pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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