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dc.contributor.advisorLemos, Flávio Antônio Beconpt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Luísa Batista Zefredo dept_BR
dc.date.accessioned2020-07-04T03:51:07Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/211406pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho tem por objetivo analisar as possibilidades de redução dos custos associados ao consumo de energia elétrica de um centro de distribuição de móveis (CD). São analisadas cinco alternativas: situação atual do consumidor, correção da demanda contratada e tarifa horo-sazonal (THS) da unidade consumidora (UC), migração ao mercado livre de energia, instalação solar fotovoltaica com investimento próprio e instalação solar fotovoltaica através da locação dos módulos. Para tanto, são utilizados dados históricos de consumo da empresa, dados de irradiação média do local e temperatura, e considera-se a atual legislação do setor elétrico brasileiro. O estudo se inicia verificando as condições atuais de contratação da energia consumida pela UC, tais como demanda contratada e modalidade tarifária. A partir dessas condições é possível avaliar a elegibilidade ao mercado livre, de acordo com os requisitos impostos pela ANEEL. O dimensionamento fotovoltaico, por sua vez, é realizado através do modelo em função da demanda, com isso determina-se a potência instalada que a usina deve ter para suprir todo o consumo da UC, dentre outras premissas físicas. Os cálculos financeiros consideram valores e taxas usuais do mercado. O horizonte de estudo de todas as alternativas é de 25 anos, ao final deste período é verificado qual das possibilidades apresenta maior viabilidade financeira para o cliente. Os resultados encontrados mostram que a migração para o mercado livre é a opção mais viável para a empresa, uma vez que apresenta uma economia superior a 47% ao longo de 25 anos, se comparada ao cenário atual.pt_BR
dc.description.abstractThis paper aims to analyze the possibilities of reducing the electric energy consumption costs of a distribution center (DC). Five scenarios are analyzed: current consumer situation, contracted demand and tariff modality correction of the consumer unit (CU), migration to the open energy market, own investment photovoltaic installation, and solar installation through lease of the modules. For this purpose, the company's historical consumption data, average local irradiation and temperature data, as well as the current regulation of the Brazilian electricity sector are used. The study starts by checking the current contract conditions of the energy consumed by the CU, such as contracted demand. Based on these conditions, it is possible to evaluate eligibility to the open market, according to the requirements imposed by ANEEL. Photovoltaic sizing, in turn, is performed through the model as a function of demand. Thus, we discover the installed power that the plant must have to supply all the consumption of the UC, among other physical requirements. The financial calculations consider usual market values and rates. The study horizon of all alternatives is 25 years, at the end of this period it is verified which of the scenarios presents the greatest financial viability for the client. The results show that migration to the open energy market is the most viable option for the company, since it presents savings of over 47% over 25 years, compared to the current scenario.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEngenharia de energiapt_BR
dc.subjectEnergy marketen
dc.subjectPhotovoltaic solar energyen
dc.subjectSolar panel leasingen
dc.titleAnálise da redução de custos com energia elétrica de uma empresa considerando mercado cativo, livre e instalação solar fotovoltaicapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001114127pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2019pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Energiapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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