Desenvolvimento de banco de dados para pesquisadores de gestantes com IST atendidas na maternidade Climério de Oliveira

Abstract

Introdução: A ocorrência de Infecção Sexualmente Transmissível (IST) na gestação traz impacto para a gestante, seu(s) parceiro(s) sexual(ais) e para o recém-nascido (RN) que pode adquirir infecções congênitas com consequências para seu desenvolvimento e integração à sociedade. O acompanhamento de dados referentes às IST nessas gestantes pode subsidiar novas pesquisas e estratégias de abordagem, melhorando a assistência para esse problema de Saúde Pública. Objetivos: Desenvolver modelo de banco de dados (BD) em gestantes portadoras de hepatites (B e C), HIV e Sífilis e elaborar um manual para uso do BD. Além disso, testar o BD através da avaliação das prevalências de IST e fatores associados. Métodos: BD: Estudo aplicado com metodologia de desenvolvimento de BD relacional em maternidade pública de Salvador, seguindo 03 momentos: criação de modelo conceitual com a construção de ficha padronizada, a partir da avaliação das demandas do serviço, fichas de notificação e impressos do prontuário; transformação para modelo relacional estabelecendo relação entre a ficha padronizada e o banco na plataforma Research Eletronic Data Capture (REDcap) com a criação de dois formulários contendo chaves de relação entre eles; finalizando com o modelo físico, cujas IST foram identificadas nas notificações, sendo preenchido o formulário 1 e parte do formulário 2, este último complementado com dados de prontuário. Teste piloto para ajustes das variáveis. Manual: Revisão de literatura, identificação da população disponível no BD, critérios éticos para uso do BD, dicionário de variáveis, diagramação gráfica do manual. Artigo: exportação das variáveis do banco para o IBM Statistical Package for the Social Sciences Statistics (SPSS), análise das prevalências de IST e correlações entre os fatores associados pelo Teste do Qui Quadrado de Pearson e Teste Exato de Fischer. Resultados: O BD físico foi alimentado de outubro de 2018 a março de 2019, sendo incluídas no banco 520 gestantes com IST notificadas dos anos de 2014 a 2017: a prevalência (por 1000 nascidos vivos) de Hepatite B (n=43), Hepatite C (n=10), HIV (n=79) e Sífilis (n=409) foi respectivamente 3,39; 0,79; 6,23 e 32,24 no período de 2014 a 2017. Para o formulário1, de identificação, foram suficientes as fichas de notificação, enquanto para o sociodemográfico, contendo o número do protocolo e outras 42 variáveis, houve necessidade de solicitação dos prontuários, não estando disponível o ano de 2017. O formulário 2 não continha dados de identificação das gestantes, podendo ser exportado sem expor a privacidade das participantes. Para as análises bivariadas, foram relacionadas 275 gestantes com IST, notificadas de 2014 a 2016, havendo relação, estatisticamente significante, entre a Sífilis e as demais IST e com a área de vinculação. Conclusão: Espera-se que esse BD seja uma ferramenta para o pesquisador e auxilie a gestão promovendo melhorias na assistência. A alta prevalência das IST reforça a necessidade de criação de BD nas instituições para detecção de fatores sociodemográficos e comportamentais, respeitando as particularidades locais de cada população específica.

Introduction: The occurrence of Sexually Transmitted Infection (STI) in pregnancy has an impact on the pregnant woman, her sexual partner (s), and the newborn (NB) who can acquire congenital infections with consequences for their development and integration in society. The monitoring of STI data in these pregnant women may support new research and approach strategies, improving care for this public health problem. Objectives: To develop a database model (DB) in pregnant women with hepatitis (B and C), HIV and syphilis and to develop a manual for the use of DB. In addition, we tested the DB evaluating the prevalence of STIs and associated factors. Methods: DB: This study was applied with a methodology for the development of relational DB following 03 moments: creation of a conceptual model with the construction of a standardized file, based on the evaluation of service demands, information sheets and medical records; transformation to relational model, establishing relationship between the standardized datasheet and the database in the Electronic Data Capture Research Platform (REDcap) with the creation of two forms containing keys of relation between them; ending with the physical model, whose STIs were identified in the notifications. Form 1 and part of Form 2 were completed, the latter complemented with medical records. Pilot test for variable settings. Manual: Literature review, identification of the population available in the database, ethical criteria for DB usage, variable dictionary, graphic diagram of the manual. The prevalence of STIs was analyzed. Exported the variables of the bank to the Statistical Package for Social Sciences Statistics (SPSS), was used for the correlations between the factors associated with Pearson's Chi-square test and Fischer's Exact Test. Results: The DB was fed from October 2018 to March 2019, 520 pregnant women with STIs were notified in the years 2014 to 2017: the prevalence (per 1000 live births) of hepatitis B (n = 43), hepatitis C (n = 10)), HIV (n = 79) and syphilis (n = 409) were, respectively, 3.39; 0.79; 6.23 and 32.24 in the period from 2014 to 2017. For the identification form, the notification forms were enough, while for the sociodemographic one, containing the protocol number and 42 other variables, it was necessary to request the medical record, not being available for the year 2017. For the bivariate analysis, 275 pregnant women with STI were reported from 2014 to 2016, and there was a statistically significant relationship between syphilis and other STIs and the area demographical. Conclusion: It is expected that this DB will be a tool for the researcher and will help the management, promoting improvements in the assistance. The high prevalence of STIs reinforces the need to create CD in institutions to detect sociodemographic and behavioral factors, respecting the local particularities of each specific population.