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dc.contributor.advisorFernandes, Pedro Rafael Bolognesept_BR
dc.contributor.authorVacaro, Bernardo Britopt_BR
dc.date.accessioned2019-10-10T03:49:48Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/200375pt_BR
dc.description.abstractObjetivando-se aumentar a confiabilidade dos dados de processo de plantas industriais, torna-se necessário ajustar as variáveis medidas e, se possível, estimar as variáveis não medidas de tal forma que elas satisfaçam aos balanços de massa e energia. Este objetivo pode ser alcançado pela reconciliação de dados, a qual é uma técnica computacional que ajusta variáveis de processo com base em medições de planta e dados de confiabilidade dos medidores de um modelo que as relaciona. Deste modo, as técnicas de reconciliação de dados são ferramentas importantes para o acompanhamento operacional de processos. Os erros vinculados às medidas de processo podem ser de dois tipos, aleatórios ou grosseiros, que devem ser tratados matematicamente de forma diferente. Em particular, as colunas de destilação, por sua importância técnica e econômica, são operações unitárias para as quais a reconciliação e a estimação de variáveis não medidas se tornam muito importante. Neste trabalho, foram aplicadas técnicas de reconciliação robusta de dados nos dados de uma coluna de destilação simulada da mistura BTX (benzeno, tolueno e xileno), operando em estado estacionário e apresentando erro grosseiro no modelo termodinâmico, caracterizando um problema de discrepância planta-modelo. Os modelos foram implementados no software MATLAB e usaram as funções normal contaminada e Fair como função objetivo de reconciliação. Os resultados indicam uma melhor resposta da reconciliação robusta frente à reconciliação clássica em casos onde há erro grosseiro no modelo termodinâmico da coluna, particularmente para as variáveis de vazão na coluna.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEngenharia químicapt_BR
dc.subjectColunas de destilaçãopt_BR
dc.titleReconciliação robusta de dados de coluna de destilação com erro de modelopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001101652pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2019pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Químicapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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