Aplicação de técnicas de previsão de demanda e gestão de estoques em uma empresa misturadora de fertilizantes

Abstract

A implementação de técnicas estruturadas de gestão é vital para empresas que buscam o aprimoramento constante dos processos de gerenciamento como um todo. O direcionamento estratégico e a tomada de decisão gerencial dependem da identificação e da previsão correta das mudanças emergentes no ambiente dos negócios. Em termos de gestão de produção, previsões de demanda acuradas permitem, dentre outros, a manutenção de níveis adequados de estoque, capazes de atender à carteira de clientes e conferir uma gestão financeira eficiente. A presente dissertação oferece abordagens com vistas ao aprimoramento da previsão de demanda e gestão de estoques em um processo que gerencia embalagens em uma empresa misturadora de fertilizantes no estado do Mato Grosso. No artigo 1, propõe-se um método de previsão de demanda integrando modelos quantitativos e qualitativos, o qual se apoia nas seguintes etapas: (i) coleta e tratamento dos dados históricos de demanda, seleção dos especialistas e definição dos itens analisados; (ii) modelagem quantitativa de dados históricos de demanda; (iii) levantamento de fatores contextuais que afetam a demanda; (iv) ajuste subjetivo da demanda quantitativa; e (v) validação do método. A aplicação do método mostra que a previsão combinada apresentou os menores erros dentre as previsões analisadas. Na sequência, o artigo 2 propõe uma sistemática para gerenciamento de estoque de embalagens apoiada na simulação de Monte Carlo. As etapas operacionais são: (i) Coleta e análise dos dados; (ii) Desenvolvimento da modelagem; e (iii) Simulação de cenários alternativos e análise dos resultados obtidos. A simulação proposta conferiu resultados robustos em termos de custo total da política de estoque, mantendo os níveis de serviços atualmente praticados pela empresa analisada.

The structured management techniques implementation is vital to companies seeking the constant improvement of its administration processes. The strategic guiding and managerial decision making relies on the identification and accurate prediction of raising changes within business environment. In terms of production management, accurate demand forecasting allows the maintenance of proper stock levels, capable of answering costumers needs and offering an efficient financial management. This master thesis offers some methods to improve demand forecasting and stock inventory control within the packing management process of a fertilizer mixing company from Mato Grosso. The first article proposes a demand forecasting method which integrates quantitative and qualitative models. It is based on the following steps: (i) gathering and treatment of historical data from packing demand, assortment of specialists and definition of the analyzed items; (ii) quantitative modeling of the historical data from packing demand; (iii) identification of contextual aspects which affects demand; (iv) subjective adjustment of quantitative demand; and (v) method validation. This method implementation showed that combined forecasting strategies presented less errors than the previous forecasting methods. The second article proposes a stock inventory control methodology based on Monte Carlo simulation. Its operational steps are: (i) gathering and analysis of data; (ii) modeling development; (iii) alternative scenarios simulation and data analysis. The proposed simulation offered consistent results concerning to total costs of stock politics maintaining service levels currently offered by the investigated company.