Navegação Teses e Dissertações defendidas na UFRGS por Assunto "Machine Learning"
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Motivações e métodos de previsão de demanda aplicados a eventos
(2021) [Dissertação]Com a popularização do entretenimento, os eventos têm se tornado uma área de interesse crescente. Nesse contexto, a previsão de público é uma atividade importante para fins de planejamento e gestão do evento. Para compreender ... -
N3O : a NEAT expansion for improving classification and feature selection applied to microarray data
(2018) [Dissertação]Microarrays are one of the major techniques employed in the study of genes expression, but the identification of expression patterns from microarray datasets is a significant challenge to overcome. In this work, besides ... -
A non intrusive OSA severity estimation for CPAP therapy screening based on snoring acoustical analysis
(2018) [Dissertação]Obstructive Sleep Apnea (OSA) is characterized by repeated episodes of partial (hypopnea) or complete (apnea) obstruction of the upper airway during sleep. The clinical effects of OSA are related to the cumulative effects ... -
Novas técnicas para mapeamento geológico em planejamento de lavra a céu aberto com sensores aerotransportados
(2019) [Tese]O planejamento de lavra depende diretamente de um processo eficiente e preciso de controle de teores e mapeamento de contatos entre litologias nas frentes de operação. Identificadas pelo processo de mapeamento geológico, ... -
Otimização de propriedades físicas de pontos quânticos e nanopartículas de semicondutores por inteligência artificial e planejamento experimental
(2020) [Tese]Pontos quânticos são materiais de grande interesse tecnológico, com propriedades ópticas e elétricas aplicáveis em catálise, células solares, biosensores, diodos emissores de luz (LEDs) e displays. A produção em larga ... -
Performance optimization of geophysics stencils on HPC architectures
(2018) [Tese]Wave modeling is a crucial tool in geophysics, for efficient strong motion analysis, risk mitigation and oil & gas exploration. Due to its simplicity and numerical efficiency, the finite-difference method is one of the ... -
Um predador e duas presas : coexistência de pumas, guanacos e ovelhas na Patagônia
(2023) [Dissertação]O ecossistema considerado neste estudo é resultado de uma longa sequência de eventos históricos e ecológicos. A fauna nativa da Patagônia é composta por sobreviventes de cinco grandes processos de extinção, dentre os quais ... -
Predição de tentativas de suicídio em uma amostra representativa da população americana através do uso de machine learning
(2020) [Dissertação]O suicídio é uma das principais causas de morte no mundo e um evento trágico, mas altamente prevenível. Entretanto, ainda há pouca consciência de uma estratificação objetiva para o risco de suicídio. A presente dissertação ... -
Predição de transtorno bipolar e desfechos funcionais em adultos jovens : um acompanhamento de cinco anos
(2023) [Dissertação]O transtorno bipolar (tb) é uma doença psiquiátrica crônica associada à altas taxas de morbidade e mortalidade. Estudos anteriores demonstram redução significativa da expectativa de vida, além de risco aumentado para doença ... -
Predição simultânea de produtos e rejeitos em plantas de processamento de zinco e ouro a partir das características do minério
(2020) [Tese]A geometalurgia vem se mostrando uma forte aliada da indústria mineral, por ser uma disciplina capaz de aumentar a eficiência e os lucros da operação, minimizar a ocorrência de eventos indesejados no beneficiamento mineral ... -
Prejuízo funcional em pacientes com transtorno de humor
(2022) [Dissertação]O Transtorno Depressivo Maior e o Transtorno Bipolar são transtornos psiquiátricos associados a comprometimento psicossocial. Apesar da melhora clínica, as queixas funcionais geralmente permanecem, prejudicando principalmente ... -
Previsão de default da dívida pública : uma aplicação de machine learning
(2021) [Dissertação]Este trabalho utilizou um método de machine learning para auxiliar a previsão de defaults da dívida pública de 66 países, detectando sinais prévios. Por conta de sua transparência, o algoritmo C4.5 de árvores de classificação ... -
Proposta de classificação e de pós-classificação baseada em objetos da cobertura e do uso da terra por meio de imagens obtidas por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT)
(2019) [Tese]Uma das principais aplicações das imagens de sensoriamento remoto é a classificação da cobertura e do uso da terra. Para mapeamentos mais detalhados, utilizam-se atualmente imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo Não ... -
Quem são os estudantes de Medicina que tentam suicídio?
(2019) [Dissertação]Estudantes de medicina apresentam maior risco de tentativa de suicídio em comparação com a população em geral, com uma prevalência de 6,9%. Não está claro quais são os principais fatores de risco associados a tentativas ... -
Recomendação de recursos de infraestrutura necessários para a implementação de processos a partir de rótulos de modelos de processo.
(2018) [Dissertação]A falta da informação de quais são os recursos de infraestrutura necessários para implementar um processo de negócio de uma organização pode causar uma ruptura na ordem das fases do ciclo de vida de BPM, mais especificamente ... -
SimCombEn : combinando predições para séries financeiras similares a fim de prever a direção do movimento de preços de ações.
(2019) [Dissertação]Prever os movimentos dos preços do mercado de ações é uma atividade essencial para os investidores desse mercado, e mesmo pequenas evoluções nos métodos utilizados podem resultar em ganhos financeiros consideráveis. ... -
Sistema de monitoramento do comportamento de bovinos por meio de redes de sensores sem fio
(2021) [Dissertação]Com o crescimento constante da pecuária de precisão, novos estudos com intuito de monitoramento de atividade dos animais crescem consideravelmente. Observar a atividade de reprodução de rebanhos é de suma importância para ... -
Statistical learning and causal effects : an application to Bolsa Família Program
(2023) [Dissertação]In this work we employ a study of statistical and machine learning methods for heterogenous treatment effect. Heterogenous treatment effect is also called Conditional Average Treatment Effect (CATE). We analyze general ... -
Statistical learning methods for time series forecasting
(2020) [Dissertação]Métodos para alta dimensão tem ganhado cada vez mais importância na literatura econométrica, onde a inclusão de um grande número de variáveis econômicas e financeiras pode melhorar significativamente o desempenho de previsões ... -
A study on offensive video detection
(2020) [Dissertação]Web users around the world produce and publish high volumes of data of various types, such as text, images, and videos. To keep a friendly and respectful environment, the platforms in which this content is published usually ...