Navegação Teses e Dissertações defendidas na UFRGS por Assunto "Machine Learning"
Resultados 21-40 de 64
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Enabling self-driving networks with machine learning
(2022) [Tese]As modern networks grow in size and complexity, they also become increasingly prone to human errors. This trend has driven both industry and academia to try to automate management and control tasks, aiming to reduce human ... -
Ensaios em macroeconomia aplicada
(2016) [Tese]Esta tese apresenta três ensaios em macroeconomia aplicada e que possuem em comum o uso de técnicas estatísticas e econométricas em problemas macroeconômicos. Dentre os campos de pesquisa da macroeconomia aplicada, a tese ... -
Espectroscopia de infravermelho próximo para estimar a concentração de elementos em solos e sedimentos em uma bacia hidrográfica rural
(2021) [Dissertação]A estimativa da concentração de elementos em solos e sedimentos é essencial no monitoramento da transferência de nutrientes e poluentes dos ambientes terrestres para os aquáticos. Contudo, o custo do monitoramento detalhado ... -
Estimativa e classificação de variáveis geometalúrgicas a partir de técnicas de aprendizado de máquinas
(2019) [Tese]A geometalurgia é o ramo da engenharia de minas, que pretende obter a partir de variáveis georeferenciadas, respostas para o beneficiamento mineral. Em muitos casos, é necessário neste processo, obter funções de transferências, ... -
Estudo sobre o processo terapêutico de uma psicoterapia psicanalítica de longo prazo
(2017) [Tese]Introdução: Inúmeras evidências já demonstraram a eficácia de uma variedade de modalidades de psicoterapia no tratamento de uma série de transtornos psicológicos e psiquiátricos. Quando se observa a produção de pesquisa ... -
Exploring ensemble learning techniques to optimize the reverse engineering of gene regulatory networks
(2014) [Tese]In this thesis we are concerned about the reverse engineering of gene regulatory networks from post-genomic data, a major challenge in Bioinformatics research. Gene regulatory networks are intricate biological circuits ... -
Heterogeneous ensemble models for in-Hospital Mortality Prediction
(2021) [Dissertação]The use of Electronic Health Records data have extensively grown as they become more accessible. In machine learning, they are used as input for a large array of problems, as the records are rich and contain different types ... -
Impactos econômicos da covid-19 no mercado odontológico privado no Estado do RS : o desenvolvimento e avaliação de um app low code de data science no knime
(2023) [Dissertação]Introdução: Nesta pesquisa foi construída uma aplicação de Ciência de Dados na plataforma Knime, para a investigação e análise dos impactos econômicos da COVID-19 durante os seus primeiros 16 meses da pandemia, em consultórios ... -
Implementação de modelos de espectroscopia hiperespectral e nanossatélite na identificação de cultivares de vitis vinifera e suas variações regionais
(2022) [Tese]O Brasil é destaque na produção mundial de uvas e demonstra uma constante evolução ao longo de sua histórica, desde 1980, com o Estado do Rio Grande do Sul, no topo da lista de produtores. Diversas regiões produtoras de ... -
Inferência preditiva geoespacial da criminalidade em Porto Alegre : uma abordagem de aprendizado de máquina
(2020) [Dissertação]Novas estratégias para o enfrentamento da criminalidade no Brasil são necessárias, haja vista o recorde dos índices de crimes violentos registrados nos últimos anos. Dessa forma, o objetivo desta pesquisa é demonstrar o ... -
Inteligência artificial construtivista : uma nova perspectiva teórica para uma nova arquitetura de agente computacional inteligente
(2004) [Dissertação]A presente pesquisa propõe uma arquitetura de agente computacional inteligente fundamentada nos princípios da Inteligência Artificial Construtivista. A IA Construtivista é um ramo alternativo dentro do panorama paradigmático ... -
Inteligência artificial explicável para análise de partidas de futebol
(2020) [Dissertação]As recentes discussões sobre a ética na implementação e uso de algoritmos de aprendizagem de máquina para tomada de decisões que impactam pessoas de forma significativa, motivadas principalmente pela constatação de que, ... -
Look-ahead reinforcement learning : an application for load balancing network trafficc
(2021) [Dissertação]Considering the growth in complexity and scale of computer networks and that the lead ing cause of failures is human error, there is an increasing interest in minimizing the role of humans in network management tasks. In ... -
Machine Learning como ferramenta gerencial para predição de indicadores e detecção de anomalias
(2020) [Dissertação]A presente dissertação tem o objetivo de identificar as técnicas de Machine Learning utilizadas nas áreas de Engenharia e Medicina e proporcionar um conhecimento da aplicação de modelos de Machine Learning e métodos de ... -
Machine learning mode decision for complexity reduction and scaling in video applications
(2018) [Tese]The recent innovations in Machine Learning techniques have led to a large utilization of intelligent models to solve complex problems that are especially hard to compute with traditional data structures and algorithms. In ... -
Um mecanismo construtivista para aprendizagem de antecipações em agentes artificiais situados
(2010) [Tese]Esta pesquisa caracteriza-se, primeiramente, pela condução de uma discussão teórica sobre o conceito de agente autônomo, baseada em elementos provenientes dos paradigmas da Inteligência Artificial Situada e da Inteligência ... -
Metadata extraction from scientific documents in PDF
(2014) [Dissertação]A maioria dos artigos científicos estão disponíveis no formato PDF. Este padrão permite a geracão de metadados que são inclusos dentro do documento. Porém, muitos autores não definem esta informação, fazendo esse recurso ... -
Métodos de classificação de imagens de satélite para delineamento de banhados
(2021) [Tese]As Áreas Úmidas (AUs) são ecossistemas de importância global, que apresentam altos níveis de diversidade ecológica e produtividade primária e secundária. Os Banhados são um tipo de AU, característicos nos estados do Sul ... -
Modelo classificador preditivo para avaliação da carga de trabalho de enfermagem : uma análise secundária de Big Data
(2023) [Tese]Introdução: a avaliação da carga de trabalho de enfermagem é utilizada sistematicamente como parâmetro para o dimensionamento adequado de pessoal e para a gestão assistencial, por isso é importante investir em soluções ... -
Um modelo para sistemas especialistas conexionistas híbridos
(1993) [Dissertação]O presente trabalho descreve um modelo híbrido para sistemas especialistas classificatórios que Integra os mecanismos de representação de conhecimento de frames e de redes neurais, assimilando qualidades inerentes de cada ...