Potencial uso de plataformas online de compartilhamentos de vídeo para a obtenção de dados hidrológicos

Abstract

O presente estudo propõe uma metodologia para a obtenção de dados hidrológicos, como manchas de inundação, a partir do uso de vídeos hospedados em plataformas online de compartilhamento. A motivação deste trabalho constituiu-se em avaliar uma fonte alternativa para a aquisição dessas manchas, que são de alta relevância em diversos aspectos da hidrologia. Entretanto sua delimitação é dificultosa, por depender de dados prévios, e por diversas vezes custosa. Primeiramente foram selecionados quatro vídeos, que retratassem as extensões de inundações, das plataformas Youtube e Dailymotion de locais, equipamentos e modos de filmagens distintos. Na segunda etapa do estudo, os vídeos foram transformados em frames de fotos sequenciais e, através do software Agisoft Photoscan, foram construídos modelos bidimensionais pré-georreferenciados, a partir de determinados pontos de controle, dos locais analisados. Após, foi feito o pós-processamento nesses modelos, visando a melhora do erro de georreferenciamento, conseguiu-se diminuí-lo em torno de 50%. Finalizando a metodologia, as áreas inundadas foram classificadas, obtendo-se as manchas de inundação, além de suas extensões, das respectivas inundações filmadas. Tanto o pós-processamento quanto a classificação foram realizadas por meio do software ArcGIS. Todavia, constatou-se a existência de limitações durante a aplicação do método, como inconsistência nas extremidades dos modelos visto a falta de sobreposição de imagens ou então mudanças abruptas durante a filmagem. Identificou-se também maior relevância na filmagem da extensão da mancha de inundação que na qualidade do vídeo. Contudo, apesar de todas as limitações apresentadas, os resultados da metodologia proposta apresentaram manchas de inundações passíveis a serem identificadas. Em vista disso, concluiu-se que as plataformas online de compartilhamento de vídeos podem servir como fontes de dados hidrológicos, desde que respeitadas suas limitações.

This work proposes a methodology for obtaining hydrological data, such as flood zones, using videos hosted on online sharing platforms. The motivation was to evaluate an alternative source for the acquisition of these zones, which are relevant for several aspects of hydrology. However, its delimitation is difficult, since it depends on previous data, and is often costly. Firstly, four videos capturing the extensions of floods were selected from Youtube and Dailymotion platforms spanning different locations, equipment and shooting modes. In the second part of the study, the videos were converted into sequential photo frames and, using the Agisoft Photoscan software, two-dimensional pre-georeferenced models were constructed for the sites of interest, from certain control points. Then, the post-processing was applied to these models, aiming to improve the georeferencing error, making it possible to reduce this error by fifty percent. Completing the methodology, the flooded areas were classified, obtaining the flood zones and their extensions from the respective floods recorded. Both post-processing and classification were performed using the ArcGIS software. However, limitations were observed during the application of the method, such as inconsistency at the extremities of the models, due to the lack of overlapping images or abrupt changes during videomaking. It was also identified a greater relevance of recording the extension of the flood zone than of the video quality. However, despite all the limitations, the results of the proposed methodology presented flood zones that could be identified. Therefore, the conclusion is that online video sharing platforms can serve as hydrological data sources, provided their limitations are taken into account.