Avaliação da retenção de sedimentos na bacia hidrográfica do Rio Cunha por meio do modelo InVEST SDR

Abstract

A erosão, processo de remoção, transporte e deposição dos sedimentos, pode gerar diversos impactos na qualidade ambiental e no bem-estar humano. Visando avaliar a retenção do sedimento e, por conseguinte, a dinâmica dos processos erosivos, o presente trabalho realiza a aplicação, na bacia hidrográfica do rio Cunha – SC, do modelo Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs Sediment Delivery Ratio (InVEST SDR). O modelo gera a estimativa do serviço ecossistêmico de retenção de sedimentos prestado pelas unidades ecossistêmicas presentes na bacia, assim como a distribuição espacial de outros componentes de erosão. Para tal, utilizaram-se dados espaciais georreferenciados de erosividade da chuva, de erodibilidade do solo, de elevação do terreno e de cobertura e uso do solo para a região estudada. A fim de realizar a calibração do InVEST SDR, modificaram-se os parâmetros de calibração do modelo até que a produção de sedimentos estimada pelo modelo atingisse o valor da produção de sedimentos medida durante um ano para a bacia. A aplicação do modelo gerou um valor para o serviço ecossistêmico de retenção de sedimento de 148.475,69 ton/ano. Identificou-se que os ecossistemas de florestas promovem a maior retenção dentro da bacia, enquanto e a menor retenção ocorre em unidades ecossistêmicas que não apresentam cobertura vegetal (solo exposto).

Erosion, the process of removal, transport and deposition of sediments, can generate diverse impacts on environmental quality and human well-being. In order to evaluate the sediment retention and, consequently, the dynamics of the erosive processes, the present work applies the Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs Sediment Delivery Ratio (InVEST SDR) on the Cunha river basin - SC. The model generates the estimate for the ecosystem service of sediment retention provided by the ecosystem units present in the basin, as well as the spatial distribution of other erosion components. For this, georeferenced spatial data of rain erosivity, soil erodibility, land elevation and land use and land cover were applied for the studied region. In order to perform the InVEST SDR calibration, the calibration parameters of the model were modified until sediment yield estimated by the model reached the sediment yield value measured during one year for the basin. The application of the model generated a value for the ecosystem service of sediment retention of 148,475.69 ton / year. It has been identified that forest ecosystems promote greater retention within the basin, while the lower retention occurs in ecosystem units that do not have vegetation cover (soil exposed).