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dc.contributor.advisorGoulart, Bárbara Niegia Garcia dept_BR
dc.contributor.authorOenning, Nágila Soares Xavierpt_BR
dc.date.accessioned2019-09-10T03:39:03Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/199072pt_BR
dc.description.abstractEsta tese descreve um diagnóstico epidemiológico da saúde do trabalhador brasileiro a partir de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS, 2013). No Brasil, com a implementação parcial da Política Nacional da Saúde do Trabalhador (PNST) e o modelo vigente de previdência social, as informações sobre saúde e trabalho encontram-se fragmentadas e representam apenas parte dos trabalhadores. Considerando que a vigilância à saúde e segurança do trabalhador tem um papel primordial no monitoramento dos agravos ocupacionais, e neste cenário de dados oficiais fragmentados e insuficientes, o uso de inquéritos populacionais autorreferidos torna-se uma ferramenta valiosa no campo da saúde e trabalho. Com base na literatura e foco na construção de um diagnóstico, somados à escassez de estudos epidemiológicos representativos da população trabalhadora brasileira, foi elaborada a questão de pesquisa: "É possível construir um panorama epidemiológico de saúde e trabalho no Brasil, explorando as associações entre características individuais e ocupacionais com a ocorrência de acidente de trabalho, a autoavaliação de saúde e depressão?". Nesta perspectiva foram realizados quatro estudos transversais com os seguintes objetivos: 1.Explorar os fatores ocupacionais associados à autoavaliação de saúde; 2. Identificar fatores de risco para acidentes de trabalho não-fatais; 3. Explorar os fatores ocupacionais associados ao transtorno depressivo maior (TDM); 4. Analisar um modelo teórico sobre a associação entre violência no trabalho e depressão. A pesquisa foi realizada com dados da PNS,2013, baseada em uma amostra representativa da população brasileira, com recorte para 36.442 trabalhadores: 19.450 homens e 16.992 mulheres. Considerou-se como desfechos: “acidente de trabalho não-fatal”, “depressão” e “autoavaliação de saúde”. Os modelos de análise multivariável aplicados foram: regressão de Poisson com variância robusta e abordagem hierarquizada, regressão logística e equações estruturais. As análises foram executadas com o uso dos softwares SPSS, R e SAS considerando o efeito do desenho do estudo. Os achados desta pesquisa demonstraram associações entre fatores ocupacionais e a ocorrência de desfechos implicados na saúde do trabalhador (acidente de trabalho, autoavaliação de saúde ruim e depressão), indo ao encontro da literatura internacional. Os fatores psicossociais (estresse ocupacional e violência no trabalho) ocuparam um papel significativo nas associações encontradas. Acredita-se que este diagnóstico possa fomentar ações de prevenção de agravos, de promoção da saúde e contribuir com políticas públicas mais efetivas no cenário brasileiro.pt_BR
dc.description.abstractThis thesis describes an epidemiological diagnosis of the Brazilian worker health using data from the National Health Research (PNS, 2013). In Brazil, however, the partial implementation of the National Policy of the Workers' Health (PNST) and the current welfare model led to a fragmented information about workers' health and their work and represent only a part of the Brazilian workers. Whereas that surveillance of the workers' health and safety has a vital role in monitoring the occupational diseases and, in an insufficient official data scenario, the application of self-declared population surveys becomes a valuable tool in the field of health and work. Based on the literature and focused on the construction of a diagnosis, together with the scarcity of representative epidemiological studies of the Brazilian working population, the research question was elaborated: "Is it possible to develop an epidemiological overview of health and work in Brazil, while exploring the associations between individual and work characteristics and the occurrence of work accidents, health self-assessment and depression?". From this point of view, four cross-sectional studies were conducted with the following objectives: 1. To Explore the occupational factors associated with the self-rated health (SRH); 2. To identify risk factors for non-fatal accidents at work; 3. To explore occupational factors associated with major depressive disorder (MDD); 4. To analyze a theoretical model on the association between workplace violence and depression. The research was carried out with data from PNS, 2013, based on a representative sample of the Brazilian population, with a cut of 36,442 workers: 19,450 men and 16,992 women . It was considered as outcomes: "Non-fatal work accident", "depression" and " self-rated health". The applied models of multivariate analysis were: Poisson regression with robust variance and hierarchical approach, logistic regression and structural equations. The analysis were performed by means of SPSS, R and SAS softwares, considering the effect of the study design. The findings of this research have demonstrated associations between occupational factors and the occurrence of outcomes involved in the workers' health (work accident, poor self-rated health and depression ), which is in line with the current international literature. The psychosocial factors (occupational stress and workplace violence) occupied a significant role in the associations found. It is believed that this diagnosis can promote prevention of diseases, while promoting health and contributing to Brazilian public policies.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSaúde ocupacionalpt_BR
dc.subjectAutoavaliação diagnósticapt_BR
dc.subjectViolênciapt_BR
dc.subjectDepressãopt_BR
dc.subjectAcidentes de trabalhopt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleSituação de saúde, trabalho e violência em trabalhadores brasileirospt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-coZiegelmann, Patricia Klarmannpt_BR
dc.identifier.nrb001087712pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Medicinapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Epidemiologiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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