Viabilidade de dados secundários na estimativa de modelo de curto prazo

Abstract

Um dos pontos críticos frequentes no planejamento de lavra é a diferença entre os teores planejados e os executados na usina. Em geral, essa situação está associada à própria complexidade da jazida e as limitações da amostragem realizada, ocorrendo problemas em atingir níveis de flutuações toleráveis na alimentação da usina. Para melhoria dos modelos geológicos e diminuição da incerteza na previsão dos teores, optou-se, nesta pesquisa, por incorporar informações de menor custo, que possuem, em geral, viés e baixa precisão quando comparados às amostras advindas dos furos de sondagem diamantada. Desta forma, os dados de baixa precisão considerados como dados secundários foram tratados e utilizados na estimativa do modelo em conjunto com dados primários (furos de sonda). O uso dessa informação propiciou uma maior acuracidade e precisão no resultado da estimativa do modelo de blocos e, assim, na tomada de decisão no planejamento de curto prazo. Nos estudos de caso realizados em uma mina de fosfato, foram modeladas as continuidades espaciais considerando três bancos de dados: dados primários (i), dados primários e secundários originais (ii) e dados primários e secundários estandardizados (iii). A partir da definição destes três diferentes bancos de dados, foram estimados modelos realizando a combinação de metodologias de estimativa e banco de dados. Assim, os quatro cenários considerados derivam de modelos gerados por: krigagem ordinária com banco de dados (i), krigagem ordinária com banco de dados (ii), krigagem ordinária com banco de dados (iii) e cokrigagem ordinária com banco de dados (iii). A partir dos casos estudados conclui-se que a adição de dados secundários diminuiu consideravelmente a incerteza na previsão dos teores. O modelo criado utilizando o banco de dados de amostras primárias combinados com os dados secundários tratados (estandardizados e reescalonados), estimado pela metodologia de cokrigagem, demonstrou maior aderência e o menor erro relativo das estimativas, sugerindo a possibilidade de utilização prática na indústria em análise, melhorando a previsibilidade de resultados na usina sem custo adicional.

One of the sensitive points in mining planning is the difference of planned and executed grades in the plant. In general, this situation is associated with the complexity of the deposit and the sampling limitations, not allowing adequate levels of grade fluctuations in the plant feed. In this research, the geological models’ improve and decrease the uncertainty in the prediction of the grades occurs by incorporation of lower cost information. Which generally have bias and low precision when compared to the samples coming from diamond drilling holes. In this way, the low accuracy data named as secondary data were treated and used with primary data (diamond drill holes) in the model estimation. The use of the secondary information provided greater accuracy and precision in the block model estimation and, therefore, in the short term planning decision-making. In the case studies implemented in a phosphate mine, spatial continuities were modeled considering 3 datasets: primary data (i), primary data and original secondary data (ii) and primary data and standardized secondary data (iii). The models were estimated by combining the 3 databases and estimation methodologies. Thus, the four final model scenarios considered: ordinary kriging with database (i), ordinary kriging with database (ii), ordinary kriging with database (iii) and ordinary cokriging with database (iii). From the case studies it is concluded that: the addition of secondary data reduced the uncertainty in the prediction of the grades. The model estimated by cokriging using the database of primary samples combined with the treated secondary data (standardized and rescheduling), demonstrated greater adherence and the smaller relative error, suggesting the possibility of practical use in the industry, improving the predictability at the plant without additional cost.