A prevalência de crimes violentos e a desigualdade social nos bairros do município de Porto Alegre

Abstract

O objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espacial dos crimes violentos nos bairros de Porto Alegre, identificando a existência de relação entre eles e as condições socioeconômicas dos locais onde ocorrem. A unidade de análise empregada nesse estudo foram os 94 bairros do município. Com a análise estatística descritiva, foram identificados e caracterizados os bairros que concentram os crimes violentos letais intencionais (homicídios dolosos) e não letais (roubos de veículos e roubos), para o período 2016-2017. Por meio da análise estatística inferencial foram calculadas as correlações entre os indicadores de crimes violentos e os socioeconômicos para as dimensões população, infraestrutura, renda, trabalho e educação, conforme dados do Censo Demográfico (IBGE, 2010). Os bairros com maior número de casos de homicídios dolosos estavam localizados nas zonas periféricas da cidade, ao norte e ao sul; já os roubos de veículos e os roubos, além dos bairros da zona norte, também se destacaram os das zonas centrais e da zona leste. A análise estatística inferencial apontou que as dimensões socioeconômicas avaliadas têm influência sobre a ocorrência de homicídios dolosos, no entanto, para os roubos de veículos e para os roubos, verificou-se que tais dimensões foram pouco explicativas, dada a ambivalência da variável renda. Os locais com maior nível de renda tendem a ser mais atrativos para os crimes contra o patrimônio, em função do maior número de vítimas em potencial nesses locais. Contudo, a menor disparidade de renda entre os estratos da população implicaria na redução da desigualdade social e da suscetibilidade a criminalidade.

The objective of this study was to analyze the spatial distribution of violent crime in the neighborhoods of Porto Alegre, identifying the existence of a relationship between them and the socioeconomic conditions of the places where they occur. The analysis unit used in this study was the 94 districts of the municipality. With the descriptive statistical analysis, neighborhoods that concentrate intentional lethal violent crimes (intentional homicides) and non-lethal (vehicle robberies and robberies) were identified and characterized for the period 2016-2017. The correlations between violent and socioeconomic indicators for the population, infrastructure, income, labor and education, according to data from the Demographic Census (IBGE, 2010), were calculated using inferential statistical analysis. The neighborhoods with the highest number of malicious homicides were in the outskirts of the city, to the north and south; already the robberies of the vehicles and the robberies, besides the districts of the zone north, also stood out those of the central zones and the east. The inferential statistical analysis pointed out that the socioeconomic dimensions evaluated have an influence on the occurrence of intentional homicides. However, for vehicle theft and robbery, it was verified that these dimensions were not very explanatory, given the ambivalence of the income variable. Higher income earners tend to be more attractive for crimes against equity, given the greater number of potential victims at these sites. However, the lower income disparity between the population strata would mean reducing social inequality and susceptibility to crime.