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dc.contributor.advisorKrenzinger, Arnopt_BR
dc.contributor.authorMacagnan, Mario Henriquept_BR
dc.date.accessioned2019-01-22T02:36:40Zpt_BR
dc.date.issued1989pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/187994pt_BR
dc.description.abstractNeste trabal ho estudam-se dois modelos d e geraç~o de séries de t.empo o modelo ARMA CMédia Jl~óvel Auto-Regressiva) e o processo de M.arkov, com a !'inalidade de aplicá-los à sintet.ização de valores diários de radiação solar. obtidos a partir dos valor es de Kt , o indice de transparência da atmosfera. Para a aplicação do modelo AR~~. efetua-se um mapeamento gaussiano que transforma os valores de Kt . que s~o não-e stacion á r ios e não-gaussianos . em uma nova variável X • e s tacionária e normal , sobre a qual é aplicado o modelo. A sintetização a par tir do processo de Markov é efetuada por meio da utilização das Matrizes de Tr ansição de Markov, obtidas de um conjunto de dados observados de radi ação sol a r de 15 locali dades situadas em uma faixa de lati t udes e ntre 30° S e 40° N. As sequênci as de dados sintetizadas com estes dois model os são comparadas com as sequências observadas através de uma série de t estes estatisticos e , pr i ncipalmente. utilizando-as para a simul ação de sistemas fotovoltáicos autónomos. Os resultados obtidos mostraram-se plenamente satisfatór ios , indicando que é possivel simular-se sistemas solares a parti r de sequências de radiação solar diária sintetizadas, onde os únicos parâmetros de entrada necessários são os valores médio s mensais de Kt ou, na !"alta destes, os valor es médios mensais do número de horas de sol .pt
dc.description.abstractIn the present v1ork t'-lo models f'or generat.ing t.ime ser i es ar e st udi ed - t.he 1-...RMA model C Aut.o Reg r essi ve Movi ng Average) and t.he Markov process . in order t.o apply t.hem in the synthesize of' daily.solar radiat.ion, obt.ained from values of Kt, the clearness index. To apply the ARMA model, a Gaussian Maping is employed. It. t.ransforms the Kt values , t.hat. are non-st.at.ionary a nd non-Gaussian in a new variable X• stat.ionary a nd normally distribut.c-d. The synt.hesize from t.he Markov process is performed employing Markov Trans1 t.iOl) Matrices , which are obt.ained from a set of measured data of daily solar radiation of 15 st.at.ions wit.h lat.it.udes bet.ween 30° S and 40° N. The sequences of t-he synt.hesized data const.ruct.ed upon these t.\·/0 model s are compared \1/i t.h t.he obscrved sequences \·lit.h t.he aid of several st..at.ist.ical t.est.s and. mainly, t.o simulat.e t.he perfor n~nce of st.and-alone phot.ovolt.aic syst.ems . The resul t.s obt.a ined are f'ully accept.able , showing t.he possibilit.y of simulat.ing solar syst.eiT's from synlhet.ic sequences of' daily solar radiat.ion, where the uniques input. paramet.ers are t.he monlhly average values of Kt or, wit.h very crude inf'ormat.ion such as mont.hly average hours of' sunshine.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectRadiação solarpt_BR
dc.subjectEnergia solarpt_BR
dc.subjectEstatística matemáticapt_BR
dc.titleEstudo de modelos de sintetização de dados de radiação solarpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000011112pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date1989pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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