Uma análise de dados das reações à crise política brasileira no twitter
dc.contributor.advisor | Wives, Leandro Krug | pt_BR |
dc.contributor.author | Delavald, Gabriel Sehn | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-11-24T03:14:43Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/185064 | pt_BR |
dc.description.abstract | A análise de opiniões pessoais nas mídias sociais tornou-se ponto de interesse para diversos trabalhos, com um foco crescente em plataformas como o Twitter, onde a conversação agregada pode ser utilizada, por meio de mineração de dados, como fonte para análise de opiniões. Este trabalho utiliza a mineração de dados no Twitter por meio de uma busca por palavras-chave para construção de um dataset baseado na opinião dos usuários a respeito da crise política brasileira e reações à discussão sobre uma intervenção militar no país, sendo os dados coletados datados de janeiro de 2014 a Dezembro de 2017. O dataset construído é então utilizado por um algoritmo de análise de sentimentos, baseado no dicionário LIWC em Português Brasileiro, para gerar dados a respeito da opinião pública. | pt_BR |
dc.description.abstract | The analysis of personal opinions on social media has become a source of interest to many types of researches, with a growing focus on platforms like Twitter, in which the aggregated chatter can be used, by data mining, as a source for opinion analysis. This paper creates a dataset based on users’ opinions about the Brazilian political crisis and reactions to the military intervention discussion via data mining from Twitter, with the data being gathered by a keyword search matching the dates of January 2014 to December 2017. The completed dataset is then used by a sentiment analysis algorithm, based on the LIWC dictionary for Brazilian Portuguese, to create data about the public opinion on the subject. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Natural Language Processing | en |
dc.subject | Processamento : Linguagem natural | pt_BR |
dc.subject | Text Mining | en |
dc.subject | Polarity Analysis | en |
dc.subject | Social Network Analysis | en |
dc.title | Uma análise de dados das reações à crise política brasileira no twitter | pt_BR |
dc.title.alternative | A Data Analysis of the Reactions to the Brazilian Political Crisis on Twitter | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Woloszyn, Vinicius | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001077697 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2018 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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