Uma análise de dados das reações à crise política brasileira no twitter

Abstract

A análise de opiniões pessoais nas mídias sociais tornou-se ponto de interesse para diversos trabalhos, com um foco crescente em plataformas como o Twitter, onde a conversação agregada pode ser utilizada, por meio de mineração de dados, como fonte para análise de opiniões. Este trabalho utiliza a mineração de dados no Twitter por meio de uma busca por palavras-chave para construção de um dataset baseado na opinião dos usuários a respeito da crise política brasileira e reações à discussão sobre uma intervenção militar no país, sendo os dados coletados datados de janeiro de 2014 a Dezembro de 2017. O dataset construído é então utilizado por um algoritmo de análise de sentimentos, baseado no dicionário LIWC em Português Brasileiro, para gerar dados a respeito da opinião pública.

The analysis of personal opinions on social media has become a source of interest to many types of researches, with a growing focus on platforms like Twitter, in which the aggregated chatter can be used, by data mining, as a source for opinion analysis. This paper creates a dataset based on users’ opinions about the Brazilian political crisis and reactions to the military intervention discussion via data mining from Twitter, with the data being gathered by a keyword search matching the dates of January 2014 to December 2017. The completed dataset is then used by a sentiment analysis algorithm, based on the LIWC dictionary for Brazilian Portuguese, to create data about the public opinion on the subject.