Mercado livre de energia : estudo probabilístico de viabilidade de migração diante das mudanças propostas na Consulta Pública N. 33

Abstract

O presente trabalho visa estudar a viabilidade econômica de migração do ambiente de contratação regulada de um pequeno consumidor para o ambiente de contratação livre, em virtude da mudança na regulamentação do ingresso no mercado livre de energia elétrica proposta pela Consulta Pública Nº 33. Entre as mudanças encontra-se uma abertura de mercado incluindo pequenos consumidores industriais e comerciais. O trabalho objetiva complementar a metodologia proposta pelo Engenheiro Bruno Fensterseifer Dias “Metodologia para análise entre a permanência do consumidor no mercado regulado e a migração para o mercado livre com auxílio de comercializador varejista”. O trabalho aqui proposto utiliza a abordagem probabilística, considerando mais detalhadamente tributos e encargos, propondo modelos estatísticos para a geração das variáveis de entrada relativas à empresa mais próximos ao conjunto de dados históricos e valendo-se da análise da função de distribuição acumulada para análise de risco. Os cenários estudados são divididos em dois grupos: migração imediata e migração após flexibilização da regulamentação. A partir dos resultados obtidos com a metodologia aqui proposta, é possível concluir que é vantajoso migrar após a flexibilização da regulamentação avaliando viabilidade e risco de migração.

The present paper studies the economic viability of the migration from the regulated market for a small industrial and commercial consumer to the electricity free market, due to the imminent changes in the electricity free market proposed by the document “Consulta Pública Nº 33”. The result of this work will be the complementation of the methodology proposed by the Bruno Fensterseifer Dias “Metodologia para análise entre a permanência do consumidor no mercado regulado e a migração para o mercado livre com auxílio de comercializador varejista”. This work uses a probabilistic approach, detailing taxes and fees, and proposing new statistics models for the input variables, closer to the historical data and using the empirical cumulative distribution function to calculate risk. The settled scenarios can be classified in two groups: immediate migration and migration after the market flexibilization. The conclusion of this paper is a lower risk when the migration occurs after the flexibilization for any scenario.