Precipitation anomalies in the Brazilian southern coast related to the SAM and ENSO climate variability modes

Abstract

The precipitation pattern of the State of Rio Grande do Sul (RS) is changing, indicating an increase, although there are long periods of drought. Several studies indicate the influence of climate variability modes on RS precipitation. This work analyzes the influence of the Southern Annular Mode (SAM) and the El Niño - Southern Oscillation (ENSO) on precipitation anomalies (PP) of the Rio Grande do Sul Coastal Plain (RGSCP), dividing it into three regions: south, central and north. Contingency tables were used to correlate the indices, classifying them as neutral, below ou above the mean. To statistical significance we used percentage correctly classified with which the Student’s t was aplied for each region. The PP of the RGSCP and the south coast have correlation with the ENSO and SAM; the central only with SAM. The PP of the north is not correlated to either index. Periods with more than 5 months of PP, SAM and ENSO anomalies were identified. Below average events were majority. The results indicate greater influence of SAM + and La Niña. The trend towards SAM+ and intensification of ENSO, could increase the frequency of droughts in RGSCP. In addition, it was possible to interpret that the geographical differences of the RGSCP can influence the results of precipitation totals. This work contributes to the understanding of the effects of the new trends of climatic variability under regional and geographical aspects.

O padrão de precipitação do estado do Rio Grande do Sul (RS) esta mudando, indicando aumento, ainda que se observe longos períodos de seca. Diversos estudos apontam influencia de modos de variabilidade climática na precipitação do RS. Este trabalho analisa a influência do Modo Anular do Hemisfério Sul (SAM) e do El Niño – Oscilação Sul (ENOS), nas anomalias de precipitação (PP) da Planície Costeira do Rio Grande do Sul (PCRGS), a dividindo em três regiões: sul, central e norte. Tabelas de contingência foram utilizadas para correlacionar os índices, os classificando como neutros, abaixo ou acima da média. Para significância estatística utilizamos o percentual corretamente classificado, com o qual se aplicou o teste t de Student para cada região. As PP da PCRGS e da costa sul possuem correlação com o ENOS e SAM; a central apenas com o SAM. As PP do norte não são correlacionadas há nenhum dos dois indices. Períodos com mais de 5 meses de PP, SAM e ENOS anômalos foram identificados. Eventos abaixo da média foram maioria. Os resultados indicam maior influência SAM+ e La Niña. A tendência ao SAM+ e intensificação do ENOS, poderá aumentar a frequência de secas na PCRGS. Além disso, foi possível interpretar que as diferenças geográficas da PCRGS podem influenciar nos resultados dos totais de precipitação. Este trabalho contribui para a compreensão dos efeitos das novas tendências da variabilidade climática sob aspecto regional e geográfico.