Pareamento de registros das grandes bases do SUS para permitir análises longitudinais de pacientes com câncer

Abstract

OBJETIVO: gerar uma base de dados de pacientes com câncer construída por meio de pareamento de registros das grandes bases de dados do SUS para permitir análise longitudinal do diagnóstico ao tratamento dos casos mais suscetíveis a tratamento, com ênfase em um conjunto de canceres potencialmente tratáveis e/ou frequentes. MÉTODO: realizamos um estudo descritivo utilizando bases de dados do SUS com dados nominais, que foram disponibilizados pelo DATASUS. A organização da base de dados oncológicos iniciou com os dados da base de Autorização de Procedimentos de Alta Complexidade (SIA/APAC), do período de 2000 a 2012, para quimioterapia e radioterapia. Essas bases de APAC tiveram suas informações combinadas, formando uma única base oncológica. Os pacientes submetidos a tratamento de quimioterapia e/ou radioterapia receberam identificador único derivado da aplicação de pareamento probabilístico de registros. Essa identificação possibilitou a avaliação da trajetória do paciente ao longo do tratamento oncológico do SUS. Utilizamos o pareamento probabilístico de registros em outras duas etapas: 1) vinculação da base de químio-radioterapia com informações de hospitalização oriundas do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS); 2) vinculação de registros da base de oncologia com o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) – corrigindo informação sobre óbito, importante para futura análise de sobrevida. A base de dados de oncologia foi desenvolvida e controlada no programa de computador Statistical Analysis SAS®. Realizamos os pareamentos de registros no FRIL versão 2.1.5. Sobre esta base final, computamos estatísticas descritivas para os cânceres passíveis de prevenção, detecção precoce e tratamento definidos por Farmer et al. 2010. Calculamos as tendências das medidas epidemiológicas desses cânceres por meio do programa de computador JoinPoint Regression, versão 4.5.0.0. RESULTADOS: construímos uma base de dados para oncologia, de âmbito nacional, orientada para análise epidemiológica, com informações de pacientes atendidos pelo SUS. Obtivemos estimativas de incidência de tratamentos e exploramos evolução do tempo entre diagnóstico e início de tratamento para o conjunto de canceres potencialmente tratáveis e/ou frequentes, no SUS. A análise epidemiológica do tratamento oncológico público no Brasil mostrou que o SUS ampliou o acesso ao 13 cuidado oncológico no âmbito de quimio e radioterapia nesse período. O tempo de espera entre diagnóstico e início do tratamento é longo e não se atenuou entre 2008 e 2012 consideravelmente. CONCLUSÃO: o pareamento de dados se mostrou um processo efetivo para criação de uma base nacional de pacientes com câncer em tratamento de quimio- e/ou radioterapia no SUS, entre 2000 e 2012. A base de dados APAC oncologia concentra importante informação epidemiológica sobre tratamento do câncer no SUS. Dessa forma, ela apresenta grande potencial para ser usada no sentido de prover informação de serviço e políticas públicas. Além disso, representa uma importante ferramenta para o Ministério da Saúde desenvolver indicadores e monitorar o câncer no País – itens importantes assumidos no Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil e a definição das metas globais para o enfrentamento dessas doenças até 2025.

OBJECTIVE: creation of a national database of cancer patients whose care was financed by the Brazilian national health system (SUS) through record linkage, in order to perform a longitudinal analysis of diagnosis through the treatment of cases most susceptible to treatment, with an emphasis on a set of potentially treatable cancers and / or frequent. METHODS: the data was obtained from SUS databases provided by the Ministry of Health with nominal data permitting linkage. The creation of this cancer database begins with the database of High Complexity Procedures Authorization (SIA / APAC), period from 2000 to 2012, including chemotherapy and radiotherapy. Chemo- and radiotherapy database information has been combined into a single cancer database. A unique identifier derived from the application of probabilistic matching records was set to each patient receiving these therapies. This identification process enabled an evaluation of the patient trajectory through oncological diagnosis and treatment financed by SUS. Probabilistic record linkage was also used in other two instances: 1) linking the APAC chemo-radiotherapy (oncology) database with hospitalization information from the SUS Hospital Information System (SIH / SUS to capture additional treatments; and 2) linking oncology database records with the Mortality Information System (SIM) in order to qualify information concerning patient deaths and well as provide information for survival analyses. The oncology database was developed and controlled by the Statistical Analysis System (SAS® 9.4). Record linkage was performed in FRIL (Fine-grained record linkage software) version 2.1.5. Descriptive statistics for treatment times for cancers considered potentially curable with early detection and treatment, as defined by Farmer et al. 2010(Farmer et al., 2010), were computed. Trend analysis of epidemiological measures for patients with these cancers were performed using Joinpoint Regression, version 4.1.1.3. RESULTS: a Brazilian national oncology database, designed for epidemiological analysis, with information from SUS cancer patients. We obtained estimates of incidence of treatments and described trends of time between diagnosis and treatment initiation of patients with a subset of cancers potentially treatable and/or frequent. CONCLUSION: record linkage showed to be an effective process for the creation of a national database of cancer patients in chemo- and/or radiotherapy treatment in the SUS between 2000 and 2012. APAC Oncology database concentrates important epidemiological information and can be useful to generate evidence to inform policy and services. SUS-APAC oncology database may be an important tool for the Ministry of Health, to construct indicators and monitoring, in accordance with Brazilian Strategic Action Plan to Combat Chronic Non-communicable Diseases and the global targets set to confront these diseases by 2025. Treatment of this group of cancers expanded notably over these 12 years. Time from diagnosis to treatment during this period of wider geographic reach and major expansion of coverage showed stable, emphasizing the necessity of continuous monitoring of this indicator to guide the implementation of public policies aimed at improving care of patients with cancer.