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dc.contributor.advisorFernandes, Pedro Rafael Bolognesept_BR
dc.contributor.authorFontoura, Guilherme Bittencourt dapt_BR
dc.date.accessioned2018-04-05T02:26:09Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/174448pt_BR
dc.description.abstractCom o desenvolvimento de instrumentos mais precisos e melhores técnicas de medição é cada vez maior a quantidade de dados disponíveis nos processos industriais. Essa quantidade de dados pode trazer benefícios para a operação e controle dos mesmos, mas não necessariamente está próxima o suficiente da realidade, estando sujeita a erros, sejam eles aleatórios ou sistemáticos. Dados brutos provenientes de medições normalmente não respeitam balanços de massa, de energia e relações termodinâmicas. Os procedimentos de retificação de dados são, então, cada vez mais importantes para o monitoramento e controle de qualquer planta, seja por questões de segurança, de qualidade ou de economia. Nesse sentido, a modelagem e simulação do processo se faz indispensável e é muitas vezes um desafio, uma vez que nenhum modelo descreve perfeitamente o comportamento da planta. Neste presente trabalho é estudado o comportamento da reconciliação de dados aplicada a uma coluna de destilação da mistura BTX (Benzeno, Tolueno e Xileno) em estado estacionário quando há erros no modelo termodinâmico utilizado para prever a separação entre as fases. Chegou-se a resultados satisfatórios, apesar do erro no modelo, com erros máximos de 3,85% na vazão de refluxo e de 0,15% para a composição de benzeno na corrente do destilado. Entretanto, algumas distorções na distribuição das reconciliações em relação à distribuição normal são observadas e aqui discutidas.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEngenharia químicapt_BR
dc.titleReconciliação de dados com discrepância de modelo aplicada a uma coluna de destilaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001062963pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Químicapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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