Efeitos da topologia em sistemas magnéticos

Abstract

Este trabalho buscou esclarecer um pouco dos efeitos da topologia em sistemas de spins. Através da utilização do método de Monte Carlo, especificamente com o Algorítmo de Metropolis, desenvolveu-se um algoritmo computacional próprio capaz de simular várias amostras de uma rede bidimensional quadrada com spins de Ising e capaz de alternar ligações entre partículas, gerando novas topologias aleatórias, e assim simular tais redes igualmente. Esclarecemos que quanto maior a aleatoriedade das ligações entre pares de partículas em uma rede de spins maior é o desvio das curvas correspondentes à energia interna, magnetização, calor específico e susceptibilidade magnética para redes bidimensionais quadradas pequenas e que a média dos observáveis de muitas redes aleatórias recai no modelo de rede bidimensional quadrada com spins de Ising.

This work sought makes clear some effects of topology in spin’s systems. Using the Monte Carlo method, strictly the Metropolis Algorithm, we had develop a computational algorithm that’s can be simulate many samples of a two-dimensional square spin network of Ising type and can change particles bonds, generating another randomly topology, and then simulate this networks. We show that when more randomly is the particle bonds in the network, more is the displacement of standard in curves of internal energy, magnetization, specific heat and magnetic susceptibility for small two-dimensional square networks and the average value of observables of many randomly networks converge to a typical two-dimensional square network model with Ising’s spins.