Desenvolvimento de um analisador virtual de teor de sólidos no processamento de proteína isolada de soja

Abstract

Analisadores virtuais são algoritmos que utilizam um modelo matemático para predição de algum parâmetro de processo usualmente obtido por meio de análises de laboratório ou de instrumentos cuja taxa de amostragem é bastante baixa. Assim, a utilização de um analisador virtual em um processo confere em tempo real a estimativa de um dado antes obtido por meio de amostras significativamente espaçadas, conferindo maior confiabilidade, estabilidade e controle do processo e diminuindo a necessidade de análises laboratoriais. O presente trabalho trata do desenvolvimento de um analisador virtual para inferência do Teor de Sólidos em uma unidade produtora de proteína de soja isolada, baseando-se em modelos de Regressão Linear Multivariável e Redes Neurais Artificiais. A metodologia aplicada mostrou-se eficiente, tendo-se obtido modelos para predição do Teor de Sólidos com valores de 𝑅2 acima de 0,90 em ambos os métodos de modelagem, com erro relativo de menos de 2% em relação aos dados de análises laboratoriais.